插入1000000条数据每1000条提交一次以减少内存占用的sql语句

插入大量数据并分批处理以降低内存占用通常涉及到使用循环和批量插入。在SQL中，这可以利用`BATCH`或`LIMIT`功能来实现，但并非所有数据库系统都支持。这里假设我们使用支持分批插入的MySQL为例：

DECLARE @batchSize INT = 1000;
DECLARE @rowNumber INT = 1;

WHILE @rowNumber <= 1000000 DO
BEGIN
    INSERT INTO your_table (column1, column2, ...) VALUES
    -- 这里替换为你要插入的实际数据，比如 ('value1', 'value2', ...)
    ('value1', 'value2', ...),
    ...,
    ('value999', 'value1000');

    SET @rowNumber += @batchSize;

    IF @rowNumber % @batchSize = 0 OR @rowNumber > 1000000 THEN
    BEGIN
        COMMIT; -- 提交当前批次的事务
        PRINT 'Inserted batch of ' + CAST(@rowNumber AS VARCHAR(10)) + ' records.';
    END
END;

COMMIT; -- 结束所有的插入操作后，再提交一次

-- 相关问题--
1. 如果数据库不支持分批插入，有没有其他方法可以优化内存？
2. 在Python或其他语言如何配合数据库操作实现类似的效果？
3. 如果数据量非常大，是否可以考虑使用外部脚本或者存储过程来处理？

请注意，上述SQL适用于MySQL，其他数据库如PostgreSQL、Oracle等可能有不同的语法，需查阅相应文档。