OpenCV 自适应视频分辨率

OpenCV（Open Source Computer Vision Library），是一个广泛用于计算机视觉和机器学习的开源库。在处理视频流时，有时我们可能需要对视频的帧率或分辨率进行实时调整，以适应特定的处理需求或者是优化性能。OpenCV提供了一些功能来适应视频分辨率：

1. **cv2.VideoCapture()**：这个函数可以读取视频文件或摄像头流，并支持设置帧率（通过设置`cv2.CAP_PROP_FPS`属性）和宽度、高度（`cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH`和`cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT`）。如果需要改变分辨率，你可以直接调整这些属性。

2. **cv2.resize()**：当你从原始分辨率获取到每一帧之后，可以使用此函数将其缩放到所需的大小。这通常是在处理完图像后再做的，而不是改变输入流本身的尺寸。

3. **VideoWriter()**：如果你想要创建一个新的视频流并自定义其分辨率，可以使用`cv2.VideoWriter()`来指定目标分辨率和编码器等参数。例如：

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, fps, (new_width, new_height))

然而，需要注意的是，频繁地调整分辨率会消耗更多的计算资源，特别是对于高分辨率的视频。因此，在实际应用中，应尽量在不影响处理效果的前提下保持合理的分辨率。