Fn=i*Fs/NPT

根据引用\[1\]中的说明，Fn表示第n个谐波的频率，i表示谐波的序号，Fs表示采样频率，NPT表示采样点数。根据公式Fn=i*Fs/NPT，可以计算出第n个谐波的频率。其中，i表示谐波的序号，从1开始递增，Fs表示采样频率，NPT表示采样点数。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [基于STM32的FFT频谱分析+波形识别](https://blog.csdn.net/qq_42628795/article/details/95314989)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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相关问题

解释这句代码 Freq=(72000000)/(NPT*(1000)*(72)/Row);

这段代码的作用是计算一个LCD显示器的刷新频率（Freq），其中各个参数的含义如下：

- 72000000：系统的时钟频率为 72MHz。
- NPT：表示将一个屏幕分成了多少个小段（即刷新率），取值范围为 1 到 256。
- Row：表示屏幕的行数。
- 1000：将毫秒转换为秒的系数。

根据公式，刷新频率的计算过程为：将屏幕的行数乘以每行的刷新时间，再将其乘以每个小段的数量，最后将其除以系统时钟的频率。

其中每行的刷新时间可以用公式 RowTime=1/(VPS*FPS) 来计算，其中 VPS 表示垂直同步脉冲的持续时间，FPS 表示每秒钟刷新的帧数，这两个参数可以从 LCD 显示器的规格书中获取。

综上所述，这段代码的作用是计算一个LCD显示器的刷新频率，以便在程序中进行相关的设置和调整。

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npt = np.linspace(0, 2*np.pi, 200)x = 16*np.sin(t)**3y = 13*np.cos(t)-5*np.cos(2*t)-2*np.cos(3*t)-np.cos(4*t)plt.plot(x, y, 'r')plt.show()

这是一段Python代码，使用matplotlib和numpy库来绘制心形曲线。其中，使用np.linspace生成0到2π之间的一些点，然后通过数学公式计算出心形曲线的x和y值，并使用plt.plot函数将其画出来。最后使用plt.show函数显示图形。