jupyter notebook常用命令

Jupyter Notebook是一种常用的交互式编程环境，下面是一些常用的命令:

1. 在编辑模式下：
- Ctrl + Enter 执行当前代码块，并保持在当前代码块
- Shift + Enter 执行当前代码块，并移动到下一个代码块
- Alt + Enter 执行当前代码块，并在下方插入一个空的代码块
- Esc 进入命令模式

2. 在命令模式下：
- X 剪切当前代码块
- C 复制当前代码块
- V 粘贴剪贴板中的代码块
Z 撤销最近的操作
- A 在当前代码块上方插入一个空的代码块
- B 在当前代码块下方插入一个空的代码块
- DD 删除当前代码块

此外，在命令模式下，还可以使用以下命令进行其他操作：
- L 打开/关闭行号
- M 进入Markdown模式
- Y 退出Markdown模式，回到代码编辑模式

以上是一些常用的Jupyter Notebook命令，希望对你有帮助。如果还有其他问题，请随时提问。 <span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>

相关问题

jupyter notebook 常用代码

当然，我可以给你介绍一些Jupyter Notebook常用代码。以下是几个常见的代码片段：

1. 创建一个新的代码单元格：在Jupyter Notebook中，你可以使用快捷键`B`在当前单元格下方创建一个新的代码单元格。

2. 运行代码：使用快捷键`Shift + Enter`或者点击工具栏中的运行按钮来运行当前单元格中的代码。

3. 打印输出：使用Python的`print()`函数来打印输出结果。例如：`print("Hello, World!")`。

4. 安装包：使用`!pip install`命令来安装Python包。例如：`!pip install numpy`。

5. 导入包：使用`import`语句来导入需要使用的Python包。例如：`import numpy as np`。

6. 帮助文档：使用`?`来获取函数或对象的帮助文档。例如：`np.random.randn?`。

7. 快捷键：Jupyter Notebook提供了一些快捷键来提高效率。例如：`Shift + Tab`可以显示函数的参数信息。

8. 图表绘制：使用Matplotlib或其他绘图库来创建图表。例如：`import matplotlib.pyplot as plt`。

以上是一些Jupyter Notebook常用的代码片段，希望对你有帮助！

jupyter notebook魔法命令

Jupyter Notebook魔法命令是一种特殊的命令，可以在Jupyter Notebook中使用。这些命令以%或%%开头，用于执行特定的操作，如计时、调试、导入文件等。以下是一些常用的Jupyter Notebook魔法命令：

1. %run：运行Python文件
2. %timeit：计算代码执行时间
3. %debug：进入调试模式
4. %load：导入文件
5. %matplotlib：启用Matplotlib绘图功能
6. %reset：清除所有变量和名称空间
7. %pwd：显示当前工作目录
8. %cd：更改当前工作目录
9. %ls：列出当前工作目录中的文件和文件夹
10. %who：列出当前名称空间中的所有变量和名称

这些魔法命令可以大大提高Jupyter Notebook的效率和灵活性，使得数据分析和科学计算更加方便和快捷。