sparksql 往分区表插入数据

根据引用和的内容，向已存在的Hive分区表插入数据，可以使用Spark DataFrame的`write`方法。具体操作如下：

df.write.mode("append").partitionBy("year").saveAsTable("new_test_partition")

这个操作会将DataFrame中的数据以追加的方式插入到分区表`new_test_partition`中，并按照`year`字段进行分区。这样就可以将数据正确地插入到指定的分区中。

相关问题

mysql往分区表插入数据

好的，针对您的问题，我可以给出以下步骤：

1. 创建分区表，例如：

   CREATE TABLE my_table (
       id INT,
       created_date DATE
   )
   PARTITION BY RANGE (YEAR(created_date)) (
       PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2010),
       PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2011),
       PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2012),
       PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE
   );

2. 插入数据，例如：

   INSERT INTO my_table (id, created_date) VALUES (1, '2009-01-01');

注意，插入数据时需要指定分区键的值，否则会插入失败。

3. 查询数据，例如：

   SELECT * FROM my_table WHERE created_date BETWEEN '2010-01-01' AND '2011-01-01';

这样可以查询出创建日期在 2010 年之间的数据。

hive分区表插入数据

Hive分区表插入数据可以通过以下步骤实现：
1. 创建分区表，可以使用CREATE TABLE语句，并在语句中指定分区字段。
2. 设置动态分区模式，可以使用set hive.exec.dynamic.partition=true;和set hive.exec.dynamic.partition.mode=strick;语句来开启动态分区模式。
3. 插入数据，可以使用INSERT INTO语句，并在语句中指定分区字段的值。也可以使用INSERT OVERWRITE语句来覆盖已有的分区数据。
4. 如果需要使用动静混合分区插入数据，可以在INSERT INTO语句中使用SELECT子句，并在子句中指定分区字段的值。

需要注意的是，分区表的插入数据方式与非分区表有所不同，需要在INSERT INTO语句中指定分区字段的值。同时，动态分区模式可以帮助自动创建新的分区，减少手动创建分区的工作量。