matlab求无约束函数最小值

在MATLAB中，可以使用内置的`fminunc`函数来求解无约束优化问题中的最小值。`fminunc`是针对单变量的非线性函数最小化问题，适用于连续优化。以下是基本步骤：

1. **准备函数**：首先，你需要定义你要最小化的函数，假设它是一个名为`fun`的匿名函数或者自定义函数。

function [fval] = myFunction(x)
   % 这里填写你的函数表达式，例如 x^2 + sin(x)
   fval = x.^2 + sin(x);
end

2. **初始点**：提供一个初始估计值，`x0`，作为函数搜索的起点。

x0 = 0; % 或者根据实际问题选择一个合适的初始值

3. **调用函数**：使用`fminunc`并传入函数、初始点和其他可能的选项，如算法选择、约束等。

options = optimoptions('fminunc', 'Display', 'iter'); % 显示迭代信息
[xMin, fVal] = fminunc(@myFunction, x0, options); % 求解最小值

`xMin`就是找到的最小值对应的变量值，`fVal`则是对应该值下的最小函数值。