langchain应用

LangChain是一种基于大语言模型（LLM）的应用程序。LLM是一种使用深度学习技术训练的语言生成模型，具有生成文本的能力。LangChain通过将多个LLM链接在一起形成链来实现特定任务的自动化。

LangChain的应用方式是通过将LLM的输出作为另一个LLM的输入来实现任务的分解和串联。用户可以定义多个LLM链，每个链负责不同的任务。链之间可以传递信息，实现多个任务的协同工作。

在LangChain应用中，我们可以使用LLMChain类来构建LLM链。每个链可以有自己的输入模板和输出模板，用于定义输入和输出的格式。然后，将多个链组装到SimpleSequentialChain中，形成一个完整的LangChain应用。

LangChain应用的具体实现可以参考文献、和提供的指南和示例代码。此外，提供了更详细的LangChain文档和API参考。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [LangChain 介绍及相关组件使用总结](https://blog.csdn.net/qq_43692950/article/details/131359743)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [【LLM】Langchain使用[一]（模型、提示和解析器、存储）](https://blog.csdn.net/qq_35812205/article/details/131709720)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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