有相关算法的代码参考吗
时间: 2024-12-22 11:28:01 浏览: 3
当然,有很多编程语言都有实现ROCchio算法的示例代码。以下是一个简单的Python代码片段,使用scikit-learn库的实现版本:
```python
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity
from collections import Counter
# 假设query是用户的输入,documents是文档集合
def rocchio_algorithm(query, documents, clicked_documents):
vectorizer = TfidfVectorizer()
query_vec = vectorizer.transform([query])
# 初始的查询向量
initial_query_vec = query_vec.copy()
for doc in clicked_documents:
positive_doc_vec = vectorizer.transform([doc])
similarity = cosine_similarity(query_vec, positive_doc_vec)
relevance = -similarity[0][0] # 负相关性是因为我们想减小距离
adjustment_factor = relevance / sum(relevance) # 正确调整比例
# 正向调整
initial_query_vec += positive_doc_vec * adjustment_factor
return initial_query_vec
# 示例用法
clicked_docs = ['文档A', '文档B'] # 用户点击过的文档
updated_query = rocchio_algorithm('用户查询', documents, clicked_docs)
```
请注意,这只是一个基础示例,并且实际应用可能需要处理更多细节,比如负向调整和迭代终止条件。
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