请详解如何在Python中使用matplotlib绘制一元一次函数、一元二次函数以及反比例函数，并示范如何在一个图形中应用子坐标系将这三条曲线展示出来。

为了深入理解matplotlib在Python中绘制各种数学函数曲线的方法，推荐您参考《Python Matplotlib绘制曲线实战教程：从直线到反比例函数》。这份资料将带领您一步步从基础到高级图形绘制技巧。

参考资源链接：[Python Matplotlib绘制曲线实战教程：从直线到反比例函数](https://wenku.csdn.net/doc/82mjdc8gid?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，绘制一元一次函数的直线。代码示例1中，我们使用numpy生成x的值，这里x值可以是从-2到2的任何数值。定义直线的函数`y = 2*x + 1`，然后用matplotlib的plot函数将x和y值绘制成直线。

对于一元二次函数的抛物线绘制，代码示例2利用numpy的`linspace()`函数生成一系列x值，然后通过`y = x^2 - x * 2 + 1`计算对应的y值。调用plot函数后，可以看到一个标准的抛物线图形。

绘制反比例函数曲线时，代码示例3中使用`y = 10 / x`定义曲线方程。通过设定合适的x值范围，确保函数值不为零，再利用plot函数绘制出曲线。

最后，若要在同一个图形中展示多个曲线，可以采用子坐标系的方法。代码示例4通过创建一个figure对象，然后使用`add_subplot()`函数添加多个子图。每个子图可以独立设置坐标轴的范围、标题和标签，从而在一个图形窗口中展示多条曲线，方便进行比较和分析。

通过掌握这些基本绘图方法和子坐标系的使用，您可以更加灵活地展示不同的数学函数曲线，这对于数据分析和可视化是非常有用的技能。

参考资源链接：[Python Matplotlib绘制曲线实战教程：从直线到反比例函数](https://wenku.csdn.net/doc/82mjdc8gid?spm=1055.2569.3001.10343)