group_shapes = [shp for shp in slide.shapes if shp.shape_type ==MSO_SHAPE_TYPE.GROUP]
时间: 2024-02-14 21:27:52 浏览: 23
这行代码是一个列表推导式,用于筛选出 PowerPoint 幻灯片中形状类型为组合的形状对象,并存储在名为 "group_shapes" 的列表中。它使用了 `slide.shapes` 来获取幻灯片中的所有形状对象,然后通过条件判断 `shp.shape_type == MSO_SHAPE_TYPE.GROUP` 来判断形状对象的类型是否为组合。如果是组合形状,则将其添加到列表 "group_shapes" 中。
相关问题
group_shapes = [shp for shp in slide.shapes if shp.shape_type ==MSO_SHAPE_TYPE.GROUP]的作用
这段代码的作用是从幻灯片中获取所有的分组形状。它使用了列表推导式(List comprehension)来遍历 `slide.shapes` 中的每个形状,并检查其类型是否为 `MSO_SHAPE_TYPE.GROUP`,如果是,则将该形状添加到 `group_shapes` 列表中。最终,`group_shapes` 列表将包含所有的分组形状。
用shapefile.Reader读取.shp,将.shp转化为numpy数组
可以使用Python的`shapefile`和`numpy`库来实现读取.shp文件并将其转化为numpy数组的操作。具体步骤如下:
1. 安装`shapefile`和`numpy`库
```
pip install pyshp
pip install numpy
```
2. 导入库
```python
import shapefile
import numpy as np
```
3. 读取.shp文件
```python
reader = shapefile.Reader("path/to/shapefile.shp")
```
4. 获取shapefile的所有记录
```python
records = reader.records()
```
5. 获取shapefile的所有几何对象
```python
shapes = reader.shapes()
```
6. 将几何对象转化为numpy数组
```python
arrays = []
for shape in shapes:
points = np.array(shape.points)
parts = shape.parts
if len(parts) == 1:
arrays.append(points)
else:
for i in range(len(parts)):
if i == len(parts)-1:
arrays.append(points[parts[i]:])
else:
arrays.append(points[parts[i]:parts[i+1]])
```
这里将几何对象中的所有点坐标都存储在了`arrays`列表中,每个元素都是一个numpy数组,表示一个多边形的点坐标。如果shapefile中包含多个多边形,则`arrays`列表中会有多个元素。