jupyter notebook代码运行没反应

您好！对于Jupyter Notebook代码没有反应的问题，可能有多种原因。以下是一些常见的解决方案：

1. 检查代码是否正确：确保您的代码没有语法错误或逻辑错误。可以尝试使用其他编辑器或IDE来运行代码，看看是否有错误提示。

2. 检查内核状态：在Jupyter Notebook中，每个单元格都有一个关联的内核，用于执行代码。请检查右上角的内核指示器，确保内核正在运行。如果内核没有运行，可以尝试重新启动内核。

3. 检查输出是否被隐藏：有时，代码执行后的输出可能被隐藏了。您可以尝试在代码单元格中使用`print()`函数来显示输出。

4. 检查代码是否有无限循环：如果您的代码包含了无限循环，那么Jupyter Notebook可能会一直运行而没有反应。请确保您的代码逻辑正确，避免出现无限循环的情况。

5. 清空输出并重新运行：尝试通过点击工具栏上的“Kernel”选项，然后选择“Restart & Clear Output”来清空输出并重新运行代码。

如果上述方法都没有解决问题，可以尝试重新安装Jupyter Notebook或检查系统日志以获取更多信息。希望这些解决方案能帮到您！如果还有其他问题，请随时提问。

相关问题

jupyter notebook运行代码没反应

你好！对于这种情况，有几个可能的原因导致Jupyter Notebook运行代码没有反应。以下是一些建议的解决方法：

1. 检查代码是否有语法错误：首先，请确保你的代码没有任何语法错误。在Jupyter Notebook中，语法错误可能会导致代码无法运行。你可以尝试使用其他编辑器或IDE来验证代码的正确性。

2. 检查内核是否正常：在Jupyter Notebook中，代码是由内核执行的。如果内核出现了问题，代码可能无法执行或没有反应。你可以尝试重新启动内核，方法是在Notebook菜单中选择"Kernel"，然后选择"Restart Kernel"。

3. 检查代码是否有死循环：如果你的代码包含了一个无限循环，它可能会导致Notebook没有响应。你可以尝试中断运行，方法是在Notebook菜单中选择"Kernel"，然后选择"Interrupt Kernel"。

4. 检查代码是否需要一些时间来完成：如果你的代码需要处理大量的数据或进行复杂的计算，它可能需要一些时间来完成。请耐心等待一段时间，看看是否有任何输出或结果。

如果以上方法都无法解决问题，你可以尝试重新启动Jupyter Notebook或者重启你的计算机。希望这些建议能够帮助到你！如果还有其他问题，请随时提问。

jupyter notebook运行没反应

当Jupyter Notebook运行没有反应时，可能有以下两个原因：

1. 电脑用户名为中文：如果你的电脑用户名中包含中文，可能会导致Jupyter Notebook无法正常运行。解决办法是将用户变量中TEMP和TMP的变量值替换为%systemroot%\TEMP。

2. pyzmq的版本过高：如果你的pyzmq版本过高，也可能导致Jupyter Notebook无法正常运行。你可以通过降低pyzmq版本来解决这个问题。在Anaconda所在的虚拟环境中，运行以下代码进行降低版本操作：

   pip uninstall pyzmq
   pip install pyzmq==19.0.2

这些解决方法可以帮助你解决Jupyter Notebook运行没有反应的问题。