python ，批量修改文件名，阅读目录下所有原文件名，逐个根据csv表格vibs_raw_signal_data_file_key列查找，确定对应行数的daq_datetime列内容，删去多余空格，写成新的文件名

在Python中，你可以使用os、re（正则表达式）、pandas等库来批量修改文件名。首先，你需要遍历指定目录下的所有文件，读取CSV数据，然后根据指定的键值对进行匹配并操作文件名。这里是一个简单的步骤：

1. 导入必要的库：

import os
import pandas as pd
import re

2. 定义函数来处理单个文件：

def rename_files(input_dir, csv_path):
    # 读取CSV数据
    data = pd.read_csv(csv_path)

    # 遍历目录中的文件
    for filename in os.listdir(input_dir):
        # 使用os.path.join()组合原始路径和文件名
        file_path = os.path.join(input_dir, filename)
        
        # 如果文件不是目录，检查是否需要重命名
        if not os.path.isdir(file_path) and filename.endswith('.txt'):  # 这里假设.txt是你要替换的文件类型
            # 根据CSV数据找到对应的日期时间
            match_row = data[data['vibs_raw_signal_data_file_key'] == filename]
            daq_datetime = match_row.iloc[0]['daq_datetime'].strip()

            # 删除多余的空格，并创建新文件名
            new_filename = re.sub(r'\s+', '_', daq_datetime + '.txt')

            # 创建新文件路径
            new_file_path = os.path.join(input_dir, new_filename)

            # 重命名文件
            os.rename(file_path, new_file_path)

3. 调用上述函数，传入目标目录和CSV文件路径：

input_dir = 'your_directory_path'  # 替换为你需要修改文件的目录
csv_path = 'file_key_mapping.csv'  # 替换为包含关键信息的CSV文件路径

rename_files(input_dir, csv_path)