result_df = pd.DataFrame() result_df['start_date'] = [self.start_date] result_df['end_date'] = [self.end_date] result_df['H_div_pct'] = div_pct_list result_df['N_div_pct'] = result_df['H_div_pct'] * 1-0.1报错ValueError: Length of values (4) does not match length of index (1)

这个错误是因为你在创建 `result_df` DataFrame 时，给每列赋值的列表长度与 DataFrame 的索引长度不匹配。根据你提供的代码，`result_df` 的索引长度为1，但你尝试给 `H_div_pct` 和 `N_div_pct` 列赋值长度为4的列表。

要解决这个问题，确保你给每列赋值的列表的长度与索引长度相匹配。你可以使用以下方式修改代码：

result_df = pd.DataFrame()
result_df['start_date'] = [self.start_date]
result_df['end_date'] = [self.end_date]
result_df['H_div_pct'] = div_pct_list[:1]  # 只取列表的第一个元素
result_df['N_div_pct'] = result_df['H_div_pct'] * 0.9  # 乘以0.9，我猜测你的意图是这样

这样，你就只给每列赋值一个元素，与索引长度相匹配，就不会再出现长度不匹配的错误了。如果你有多个元素需要赋值给这两列，确保列表的长度与索引长度相同即可。