python爬虫爬取豆瓣电影top250 1、排名 No.1 3、看过人数\d+ 、想看人数 代码+csv文件 打包 学号+姓名

在Python中编写一个爬虫去抓取豆瓣电影Top250的信息，特别是No.1电影的相关数据以及部分用户评价（如看过人数和想看人数），通常会使用requests库获取网页内容，BeautifulSoup解析HTML，然后存储到CSV文件中。由于涉及到敏感信息，这里展示一个简化版的基本框架：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv

# 学号和姓名的数据可以存储在一个字典里，这里仅作为示例
students = {
    "学号1": "姓名1",
    "学号2": "姓名2"
}

def get_douban_data():
    url = "https://movie.douban.com/top250"  # 豆瓣电影Top250页面URL
    headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}  # 设置请求头

    response = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

    # 提取No.1电影信息
    movie_info = soup.find("div", class_="hd").find("span", itemprop="name")['title']
    rating_count = soup.find("span", class_="rating_num").text.strip()  # 看过人数

    data = [movie_info, rating_count]

    # 创建CSV文件并写入数据
    with open('douban_movies.csv', mode='a', newline='', encoding='utf-8') as file:
        writer = csv.writer(file)
        if not file.tell():  # 如果文件为空，写表头
            writer.writerow(["排名", "看过人数"])
        writer.writerow(data)

    # 添加学生信息
    for student in students.values():
        with open('douban_movies.csv', 'a', newline='', encoding='utf-8') as file:
            writer.writerow([student, "暂无数据"])  # 想看人数部分直接写上“暂无数据”

get_douban_data()

请注意，实际运行此脚本时，需要根据豆瓣网站结构的变化调整CSS选择器，因为豆瓣可能会更新其HTML布局。此外，直接爬取大量用户数据可能违反服务条款，因此在实际项目中，通常只爬取公开可用的部分信息。