用c需要编写编写最大子列和问题，要求完整，能够运行包括头文件等内容

在C语言中，解决最大子序列和问题通常涉及动态规划算法，比如Kadane's Algorithm。这是一个经典的算法，用于找到数组中连续元素的最大和。下面是一个完整的C程序示例，包括了必要的头文件和函数实现：

#include <stdio.h>
#include <limits.h> // 包含INT_MAX，用于处理负数的情况

// 定义最大子序列和函数
int maxSubArraySum(int arr[], int size) {
    int max_current = arr[0]; // 当前子序列的最大值
    int max_global = arr[0]; // 整个数组中的最大值

    for (int i = 1; i < size; i++) {
        max_current = (arr[i] > max_current + arr[i]) ? arr[i] : max_current + arr[i];
        if (max_current > max_global)
            max_global = max_current;
    }
    return max_global;
}

int main() {
    int arr[] = { -2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4 };
    int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);

    printf("The maximum contiguous sum is %d\n", maxSubArraySum(arr, n));

    return 0;
}

在这个例子中，`maxSubArraySum` 函数接受一个整型数组 `arr` 和它的大小 `size`，然后遍历整个数组，计算每个位置开始的最大子序列和。如果当前元素加上前面的和大于当前元素本身，则更新当前子序列的和；同时，如果当前子序列和超过了全局最大和，就更新全局最大和。

当在 `main` 函数中调用这个函数并传入数组 `arr` 时，它会返回数组中的最大子序列和。