os.environ.copy

os.environ.copy是Python中的一个方法，用于复制当前进程的环境变量字典。该方法返回一个新的字典，其中包含了与当前进程环境变量相同的键值对。

使用os.environ.copy可以创建一个当前环境变量的副本，而不会修改原始的环境变量。这样可以在副本上进行修改操作，而不会影响到原始的环境变量。这在需要对环境变量进行临时修改或者在不同的上下文中使用不同的环境变量时非常有用。

相关问题

new_env = os.environ.copy()作用

`os.environ` 是一个包含当前环境变量的字典。`new_env = os.environ.copy()` 这行代码会创建一个名为 `new_env` 的新字典，它包含当前环境变量的副本。这个新字典可以用来修改环境变量，而不会影响到原始的 `os.environ` 字典。

具体来说，`new_env = os.environ.copy()` 的作用是创建一个新的字典对象，它包含与当前环境变量相同的键值对。然后，您可以修改 `new_env` 字典中的值，例如添加新的环境变量或更改现有变量的值。这对于在 Python 脚本中设置或修改环境变量非常有用，因为您可以在不影响其他程序或 shell 会话的情况下进行修改。

需要注意的是，`new_env` 字典是当前环境变量的副本，但它并不代表系统中的所有环境变量。如果您修改了 `new_env` 字典中的值，它只会影响到新的 Python 子进程，而不会影响到当前的 Python 进程或其他程序。

new_env = os.environ.copy()

这段代码是用于创建一个新的字典对象new_env，并将其初始化为当前系统环境变量的副本。这样做的目的是为了在创建子进程时，将新的环境变量传递给子进程，以便子进程可以访问到这些环境变量。

具体来说，os.environ是一个Python内置的环境变量字典对象，它包含了当前系统环境变量的所有键值对。使用copy()方法可以创建一个新的字典对象，它包含了与os.environ相同的键值对，但是它是一个独立的对象，对它的修改不会影响os.environ本身。因此，我们可以对new_env进行修改，而不会影响到其他程序或系统环境变量。

在这段代码中，new_env主要是用于设置子进程的环境变量，例如设置程序的搜索路径、语言环境、代理设置等等。可以通过修改new_env的键值对来设置这些环境变量。