matplotlib 经纬度坐标轴

matplotlib是一个广泛使用的Python数据可视化库，它支持创建各种类型的图表，包括地图。在处理地理数据时，matplotlib提供了一种称为`geopandas`和`cartopy`的支持，可以创建经度和纬度坐标轴的地图。

要在matplotlib中创建包含经纬度坐标的图，通常需要以下几个步骤：

1. **导入必要的库**：首先导入`matplotlib.pyplot`、`geopandas`以及`cartopy`或`Basemap`库，后者是`cartopy`的前身。

import matplotlib.pyplot as plt
import geopandas as gpd
from cartopy import crs

2. **读取地理数据**：使用`gpd.read_file()`从文件或网络获取地理DataFrame（GeoDataFrame），它包含了经纬度信息。

world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))

3. **设置投影**：选择合适的投影（如`PlateCarree`或`Mercator`）用于经度和纬度数据。

ax = plt.axes(projection=crs.PlateCarree())

4. **绘制地图**：使用GeoDataFrame的`plot()`方法，传递`ax`参数，地图就会在指定的坐标系上绘制。

world.plot(ax=ax)

5. **添加标题和标签**：最后添加地图标题和坐标轴标签。

plt.title("World Map with Latitude and Longitude")
plt.xlabel("Longitude")
plt.ylabel("Latitude")
plt.show()