经典卷积神经网络应用实战项目

经典卷积神经网络应用实战项目有很多，以下是其中的几个例子：

1. 图像分类：使用卷积神经网络对图像进行分类，例如将图像分为猫和狗两类。常用的数据集有CIFAR-10、MNIST等。

2. 目标检测：使用卷积神经网络对图像中的目标进行检测和定位，例如在一张街景图片中检测出交通标志和行人等。常用的数据集有PASCAL VOC、COCO等。

3. 人脸识别：使用卷积神经网络对人脸进行识别，例如将一张人脸图片与数据库中的人脸进行比对，找到最相似的人脸。常用的数据集有LFW、CASIA-WebFace等。

4. 自然语言处理：使用卷积神经网络对文本进行分类、情感分析等任务，例如将一段文本判断为正面或负面情感。常用的数据集有IMDB、Yelp等。

5. 视频分析：使用卷积神经网络对视频进行分类、目标检测等任务，例如将一段视频分为不同的动作类别。常用的数据集有UCF101、HMDB51等。