oracle+database+23c+性能指标

Oracle Database 23c 是 Oracle 公司最新发布的数据库版本，它引入了许多新功能和改进，旨在提高性能和可伸缩性。以下是一些与性能相关的指标：

1. 查询性能：Oracle Database 23c 引入了自适应执行计划功能，它可以根据实际执行情况自动优化查询计划，提供更好的查询性能。

2. 并行处理：新版本中的并行查询优化器可以更好地利用多核处理器和并行硬件资源，提高查询的并发性能。

3. 存储引擎：Oracle Database 23c 支持多种存储引擎，如传统的 Oracle 行存储和列存储引擎，以及新引入的内存优化数据库 (IMDB) 引擎，这些引擎可以根据不同的工作负载选择最佳的存储方式，提升性能。

4. 数据压缩：新版本中的压缩算法可以减小数据存储空间，并提供更快的数据访问速度。

5. 缓存优化：Oracle Database 23c 引入了智能数据缓存功能，它可以根据数据使用模式自动调整缓存策略，提高数据读取的性能。

6. 备份和恢复：新版本中的增量备份和快速恢复功能可以大幅提升数据备份和恢复的速度，减少系统停机时间。

7. 性能监控：Oracle Database 23c 提供了全面的性能监控工具，可以实时监控数据库的性能指标，并提供性能优化建议。

相关问题

oracle 23c 如何跟kafka集成

Oracle 23c可以通过使用Kafka Connect来与Kafka集成。Kafka Connect是一个用于数据传输的开源工具，它可以将数据从不同的数据源(如Oracle数据库)传输到Kafka集群中。

具体步骤如下：

1. 安装Kafka Connect插件

Oracle 23c提供了一个名为"Oracle GoldenGate for Big Data"的插件，可以将Oracle数据库与Kafka集成。您可以从Oracle官网下载并安装此插件。

2. 配置Kafka Connect

在安装完插件后，您需要配置Kafka Connect以与Oracle数据库连接。根据您的需求，可以使用不同的连接器(如JDBC连接器)来连接Oracle数据库。

3. 配置数据传输

一旦Kafka Connect成功连接到Oracle数据库，您需要配置数据传输，以将数据从Oracle数据库传输到Kafka集群中。您可以使用Kafka Connect提供的不同转换器来转换和映射数据。

4. 启动Kafka Connect

完成配置后，您可以启动Kafka Connect，它将开始从Oracle数据库读取数据并将其发送到Kafka集群中。

总的来说，与Kafka集成需要一定的配置和设置。您需要仔细研究文档并按照指南进行操作。同时，还需要了解Oracle数据库和Kafka集群的基本知识。

main.c:(.text+0x23c): undefined reference to `memset'

This error message indicates that there is a call to the standard C library function `memset()` in the `main.c` file, but the linker is unable to find the definition of this function.

To resolve the issue, you need to include the header file `<string.h>` where the declaration of `memset()` is located and link your program with the standard C library by adding the `-lc` option to your compiler command.

For example, if you are using the GCC compiler, you can compile and link your program with the following command:

gcc main.c -o myprogram -lc

This will link your program with the standard C library and resolve the undefined reference to `memset()`.