能否提供RBF（径向基函数）神经网络相关的MATLAB源代码示例？

当然可以。RBF（Radial Basis Function）神经网络在MATLAB中通常用于非线性函数拟合和数据分类等任务。以下是一个简单的RBF神经网络训练和预测的MATLAB源代码示例：

% 导入所需库
addpath('toolbox/rbfn'); % 如果有自定义RBFN工具箱

% 定义RBF网络参数
numInputs = 2; % 输入维度
numCenters = 10; % 中心点数量
numOutputs = 1; % 输出维度
width = 1; % 高斯函数宽度

% 创建RBF网络模型
net = rbfn(numInputs, numOutputs, 'NumCenters', numCenters, 'Width', width);

% 准备样本数据（假设X是输入矩阵，y是目标列向量）
X = ...; % 输入数据
y = ...; % 目标值

% 训练RBF网络
options = trainingOptions('trainrbf');
net = train(net, X, y, options);

% 使用训练好的网络进行预测
y_pred = net(X); 

% 示例完整代码后的相关问题--