grnn matlab

GRNN (Generalized Regression Neural Network) 是一种用于回归问题的神经网络模型，它在处理非线性数据建模和预测方面具有很好的性能。在 MATLAB 中，可以使用 Neural Network Toolbox 来实现 GRNN。

以下是一个简单的 MATLAB 代码示例，用于创建和训练一个 GRNN 模型：

% 准备训练数据
inputs = [1 2 3 4 5];
targets = [2 4 6 8 10];

% 创建和配置 GRNN 模型
net = newgrnn(inputs, targets);

% 训练模型
net = train(net, inputs, targets);

% 使用训练后的模型进行预测
outputs = net(inputs);

% 显示结果
plot(inputs, targets, 'o', inputs, outputs, 'x');
legend('真实值', '预测值');

这个示例中，我们使用输入数据 inputs 和目标数据 targets 来训练一个 GRNN 模型。然后，我们使用训练好的模型对输入数据进行预测，并将真实值和预测值进行可视化。

需要注意的是，这只是一个简单的示例，实际使用时可能需要根据具体问题进行更复杂的数据处理和模型调优。