如果我在代码中意外传递了`numpy.ndarray`，应该如何修正以防止此错误？

如果你在编写代码时不小心将`numpy.ndarray`作为键传递给了期望哈希值的函数或数据结构，为了避免`TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'`，你可以采取以下几种策略：

1. **复制或转置**：对于只读访问的情况，可以创建数组的副本或者使用`.copy()`方法获取一个新的可哈希版本。

   key = arr.copy()  # 创建副本

2. **序列化**：如果你需要将数组作为键，可以选择将其转换为字符串或者其他序列化的形式，如JSON或pickle。

   import json
   hash_key = json.dumps(arr.tolist())  # 转换为字符串

3. **使用特定适配器**：有些库提供了专门处理这个问题的适配器，比如`h5py`允许你将`ndarray`作为键，因为它内部会处理。

4. **修改需求**：如果可能的话，检查你的代码逻辑，看看是否真的需要将`numpy.ndarray`作为键。如果不是，而是需要数组的内容，那么可以直接操作数组，而不是用它来做键。

记得在修复后，确保你的更改不会影响到程序的功能性和性能。