Cannot convert column 14 from array<struct<chapter_id:bigint,chapter_name:string,video_id:bigint,is_free:string>> to array<struct<chapter_id:string,chapter_name:string,video_id:string,is_free:string>>.

这个问题是因为你尝试将一个包含不同数据类型的列转换为另一种数据类型的列。在这种情况下，你尝试将包含 bigint 类型的列转换为包含 string 类型的列。

要解决这个问题，你可以使用 Spark SQL 中的 cast 函数来显式地将列的数据类型转换为你想要的类型。在这种情况下，你可以使用如下的代码将列 14 的数据类型转换为 string 类型：

import org.apache.spark.sql.functions._

// 假设你的 DataFrame 名称为 df
val dfWithConvertedColumn = df.withColumn("column14", col("column14").cast("array<struct<chapter_id:string, chapter_name:string, video_id:string, is_free:string>>"))

通过使用 `cast` 函数，你可以将列 14 的数据类型从 `array<struct<chapter_id:bigint, chapter_name:string, video_id:bigint, is_free:string>>` 转换为 `array<struct<chapter_id:string, chapter_name:string, video_id:string, is_free:string>>`。

请注意，这只是一种转换数据类型的方法，具体的实现可能需要根据你的数据和需求进行调整。