关于大学生高薪就业专业发展趋势分析，怎么把它设置成一个python项目

好的，下面是一个可能的Python项目结构，供您参考：

high_salary_analysis/
    |- data/
        |- job_data.csv    # 收集到的数据
    |- models/
        |- clustering.py   # 聚类分析模型
    |- utils/
        |- data_cleaning.py    # 数据清洗和处理工具
        |- data_collection.py  # 数据收集工具
        |- data_visualization.py   # 数据可视化工具
    |- main.py    # 项目入口
    |- requirements.txt   # 项目依赖库列表

其中，`data`目录用于存放收集到的数据，`models`目录用于存放构建的模型，`utils`目录用于存放各种工具函数。`main.py`文件是项目的入口，包含了整个项目的流程。`requirements.txt`文件列出了项目依赖的Python库及其版本号。

下面是一个可能的`main.py`文件内容，供您参考：

from utils.data_collection import collect_data
from utils.data_cleaning import clean_data
from utils.data_visualization import visualize_data
from models.clustering import clustering

# 1. 数据收集
collect_data()

# 2. 数据清洗和处理
clean_data()

# 3. 数据可视化
visualize_data()

# 4. 数据分析和模型构建
clustering()

# 5. 结果展示（可以使用web框架构建网站，将结果展示在网页上）

以上是一个可能的Python项目结构和`main.py`文件内容，可以根据实际情况进行适当调整和修改。希望对您有所帮助。