html css引入新字体代码
时间: 2024-09-06 10:05:47 浏览: 45
在HTML和CSS中引入新字体可以通过多种方式实现，其中一种常见的方式是使用`@font-face`规则。以下是基本步骤和代码示例：
1. 首先，你需要获取字体文件，这通常可以是从字体库购买或者使用免费字体。字体文件可能包含`.ttf`、`.otf`、`.woff`、`.woff2`等格式。
2. 接下来，在CSS中使用`@font-face`规则来定义字体名称，并指定字体文件的路径。例如：
```css
@font-face {
font-family: 'MyCustomFont';
src: url('路径到你的字体文件/MyCustomFont.woff2') format('woff2'),
url('路径到你的字体文件/MyCustomFont.woff') format('woff'),
url('路径到你的字体文件/MyCustomFont.ttf') format('truetype');
font-weight: normal;
font-style: normal;
}
```
3. 定义好字体后，你可以在页面中通过CSS的`font-family`属性来使用这个新字体。比如：
```css
body {
font-family: 'MyCustomFont', sans-serif;
}
```
这样，`body`内的文本就会使用`MyCustomFont`字体。如果浏览器不支持你提供的字体文件格式之一，它将回退到`sans-serif`这个备用字体。
相关问题
新浪页面html代码和css代码
新浪等网站的HTML（超文本标记语言）代码主要用于构建网页的基本结构，它定义了网页的内容、标题、段落、链接等元素。一个基本的HTML结构可能会包括`<!DOCTYPE html>`声明、`<html>`标签（表示整个文档）、`<head>`部分（包含元数据如标题和CSS引用）以及`<body>`部分（实际显示内容的地方）。
例如：
```html
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>新浪首页</title>
<link rel="stylesheet" href="styles.css"> <!-- 引入CSS文件 -->
</head>
<body>
<header>
<h1>欢迎来到新浪</h1>
<nav>
<ul>
<li><a href="#">新闻</a></li>
<li><a href="#">博客</a></li>
</ul>
</nav>
</header>
<main>
<article>
<!-- 文章内容 -->
</article>
</main>
<footer>
© 2023 新浪
</footer>
</body>
</html>
```
CSS（层叠样式表）代码则用于控制HTML元素的外观，比如颜色、字体、布局、大小等。下面是一个简单的CSS例子，针对上述HTML中的`<header>`和`<nav>`元素：
```css
header {
background-color: #f5f5f5;
padding: 20px;
}
nav ul {
list-style-type: none;
margin: 0;
padding: 0;
}
nav li {
display: inline-block;
margin-right: 10px;
}
nav a {
text-decoration: none;
color: black;
}
```
HTML中css渲染html元素的代码
在HTML中，CSS (层叠样式表) 负责给网页元素添加样式，如颜色、字体、布局等。CSS通过选择器来选取HTML中的特定元素，并为其定义样式规则。下面是一个简单的例子，展示如何在HTML中使用内联样式、内部样式表（`<style>`标签），以及外部链接的CSS文件来渲染元素：
**1. 内联样式：**
直接在HTML元素上添加`style`属性来设置样式。
```html
<p style="color: red; font-size: 24px;">这是一个段落</p>
```
在这个例子中，`<p>`元素的内容将显示为红色大号字体。
**2. 内部样式表（ `<style>` 标签）：**
将CSS放在`<head>`标签内的`<style>`标签内，这样可以直接作用于整个文档。
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<style>
p {
color: blue;
font-size: 16px;
}
</style>
</head>
<body>
<p>This is a paragraph.</p>
</body>
</html>
```
这里，所有`<p>`元素会变为蓝色小号字体。
**3. 外部链接CSS文件：**
在`<head>`中使用`<link>`标签引入外部CSS文件。
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<link rel="stylesheet" type="text/css" href="styles.css">
</head>
<body>
<p class="styled">这是另一个样式的段落</p>
</body>
</html>
```
在`styles.css`文件中:
```css
.styled {
color: green;
font-size: 18px;
}
```
这里的`.styled`类会使对应的段落文本变为绿色中等大小。
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首先，项目中提到的几种相似性指标是协同过滤推荐系统的核心组件，包括：
1. 皮尔逊相关系数（Pearson Correlation Coefficient）：该系数是衡量两个变量线性相关程度的方法，常用于用户间相似度的计算。
2. 斯皮尔曼等级相关系数（Spearman's Rank Correlation Coefficient）：与皮尔逊相关系数不同，斯皮尔曼相关系数适用于衡量两个变量的单调相关性，即使数据不服从正态分布或存在非线性关系时也能使用。
3. 均方距离（Mean Squared Distance）：这是衡量两个向量之间距离的一种方法，常用于计算用户或物品之间的相似度。
4. 余弦相似度（Cosine Similarity）：通过测量两个向量之间的夹角的余弦值来确定它们之间的相似性，适用于衡量项目间的相似度。
项目中提到的“训练”和“预测”部分涉及到协同过滤推荐系统的两个主要阶段：
- 训练阶段：此阶段主要是根据用户的历史行为数据（例如电影评分数据）来训练推荐模型。在这个过程中，用户间或物品间的相似性被计算，并构建推荐模型。
- 预测阶段：训练好的模型会用来预测用户对于特定项目的评分，或生成推荐列表。根据预测分数，可以向用户推荐他们可能会喜欢的项目。
项目的运行说明中提到，所有的命令都需要从项目的主目录发出，并且需要安装特定的依赖。安装依赖的命令为：
`pip install -r requirements.txt`
这说明项目的运行环境需要Python，并且会使用到一些外部库和工具。
对于训练和预测的命令，其格式为：
```
python Code/runner.py --mode [train/test] --algorithm insert_algorithm_here --model-file algorithm's_name.model --data Data/ratings.csv
```
其中，`--mode` 参数用于指定是执行训练还是测试模式。训练模式下，模型会被训练并保存下来；测试模式下，模型会读取训练好的模型参数，用来进行评分预测。`--algorithm` 参数允许用户指定具体的算法名称，例如，如果是使用斯皮尔曼等级相关系数作为相似度指标，那么这里的值就应该是对应的算法标识。`--model-file` 参数用于指定模型文件的名称和位置，而`--data` 参数用于指定数据文件的位置。
对于预测部分，还额外提供了`--num-neighbors` 和 `--predictions-file` 两个参数：
- `--num-neighbors` 指定了在邻域方法中使用的邻居数，默认值为五。
- `--predictions-file` 允许用户指定预测结果文件的名称和保存路径。
该项目支持系统开源，其文件列表中提到的 "Collaborative-Filtering-Recommendation-Engine-master" 表示这是一个主版本的项目文件夹，包含了所有的源代码、依赖文件和运行脚本，便于进行版本控制和管理。
综上所述，该MATLAB代码项目提供了一个研究和实现协同过滤推荐引擎的有效平台，尤其适用于电影推荐系统的开发和研究。通过提供不同的相似性指标和清晰的运行指导，项目能够让用户更好地理解和评估协同过滤技术在实际应用中的表现。"
关系数据表示学习
关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本：卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学，2017年。英语。NNT：2017PA066480。电话：01803188HAL ID：电话：01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期：2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院（巴黎）巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者：Ludovic DOS SAntos主管：Patrick GALLINARI联合主管：本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员：先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩