stata β收敛性分析代码

Stata中进行β系数收敛性分析的代码如下：

首先，需要运行回归模型，并使用estimates store命令存储结果：

reg y x1 x2 x3
estimates store reg1

然后，可以使用post命令计算β系数的标准误和置信区间，并使用tabstat命令显示结果：

postfile beta_se_ci beta se ci_lower ci_upper using beta_convergence.txt, replace
foreach var of varlist _b* {
    local name = "`var'"
    local se = _se[`name']
    local ci_lower = _b[`name'] - 1.96*`se'
    local ci_upper = _b[`name'] + 1.96*`se'
    post beta_se_ci (`name') (`se') (`ci_lower') (`ci_upper')
}
postclose beta_se_ci
tabstat _b*, stat(mean beta_se_ci) save

最后，可以使用graph命令绘制β系数的收敛图：

graph twoway scatter beta se, msymbol(circle) msize(small) xtitle("β") ytitle("Standard Error") title("Convergence of β Coefficients")

这个代码将会输出β系数的标准误和置信区间，并且绘制β系数的收敛图。