matlab蒙特卡洛仿真

蒙特卡洛仿真是一种基于随机模拟的方法，用于解决各种数学问题。在Matlab中，可以使用随机数生成函数和循环结构来实现蒙特卡洛仿真。

以下是一个简单的示例，用于计算圆周率的近似值：

N = 1000000; % 设置模拟次数
count = 0; % 计数器
for i = 1:N
    x = rand(); % 生成随机数 x
    y = rand(); % 生成随机数 y
    if x^2 + y^2 <= 1 % 判断是否在圆内
        count = count + 1; % 圆内计数器加 1
    end
end
pi_approx = 4 * count / N % 计算近似值

在上面的示例中，我们生成了100万个坐标点，判断这些点是否在圆内。最终，我们通过计算圆的面积与正方形的面积之比来计算圆周率的近似值。

除此之外，蒙特卡洛仿真在金融、物理、工程等领域也有广泛的应用。