编程实现:输入图的邻接矩阵， 然后用 BFS遍历图。

好的，以下是 Python 代码实现：

from collections import deque

# 输入邻接矩阵，返回 BFS 遍历结果
def bfs(adj_matrix):
    n = len(adj_matrix)  # 图的节点数
    visited = [False] * n  # 标记每个节点是否已经访问过
    queue = deque()  # 用 deque 实现队列
    res = []  # BFS 遍历结果
    # 对每个节点进行 BFS 遍历
    for i in range(n):
        if not visited[i]:
            visited[i] = True
            queue.append(i)
            while queue:
                cur_node = queue.popleft()
                res.append(cur_node)
                # 将当前节点未访问过的邻居加入队列
                for j in range(n):
                    if adj_matrix[cur_node][j] and not visited[j]:
                        visited[j] = True
                        queue.append(j)
    return res

其中，`adj_matrix` 是邻接矩阵，如果节点 i 和节点 j 之间有边相连，则 `adj_matrix[i][j]` 为 1，否则为 0。`bfs(adj_matrix)` 函数返回 BFS 遍历结果，即所有节点的遍历顺序。