但是这个不是nump矩阵cv读写会报错
时间: 2023-09-09 19:14:33 浏览: 74
基于OpenCv、Numpy、matplotlib等实现的NAO机器人识别物体算法 .zip
如果你的图片矩阵不是 `numpy` 数组类型,而是 Python 列表类型,那么需要将其转换为 `numpy` 数组才能使用 OpenCV 库进行读写和显示。
具体来说,可以使用 `numpy` 库中的 `array` 函数将列表转换为 `numpy` 数组。例如,可以使用以下代码将列表 `img_matrix` 转换为 `numpy` 数组:
```python
import numpy as np
img_array = np.array(img_matrix)
```
然后,可以使用 `cv2.imwrite` 函数将 `numpy` 数组保存为图片文件:
```python
cv2.imwrite('output.jpg', img_array)
```
如果要显示图片,可以使用以下代码:
```python
import cv2
img = cv2.imread('output.jpg')
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
```
需要注意的是,如果你的列表中的元素不是 0 到 255 之间的整数,那么需要将其转换为该范围内的整数。可以使用 `numpy` 库中的 `clip` 函数实现。例如,可以使用以下代码将列表 `img_matrix` 中的元素转换为 0 到 255 之间的整数:
```python
img_array = np.array(img_matrix)
img_array = np.clip(img_array, 0, 255).astype('uint8')
```
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