AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'log'

这个错误通常是因为 TensorFlow 版本问题导致的，可能你的 TensorFlow 版本过低或过高。在 TensorFlow 2.x 中，`tf.log` 已经被替换为 `tf.math.log`，所以你可以尝试将代码中的 `tf.log` 替换为 `tf.math.log`，或者升级 TensorFlow 版本到 2.x。如果你使用的是 TensorFlow 1.x，那么应该使用 `tf.log`。

相关问题

AttributeError:module 'tensorflow.math' has no attribute 'log'

这个错误的原因是在 TensorFlow 中，`log` 函数应该使用 `tf.math.log` 来调用，而不是 `tensorflow.math.log`。请确保您正确调用了函数的名称。下面是一个示例代码：

import tensorflow as tf

x = tf.constant(2.0)
y = tf.math.log(x)

print(y)

这将计算 `2.0` 的自然对数并打印结果。请注意，在 TensorFlow 版本 2.x 中，`tf.math.log` 是正确的函数调用方式。

tfe = tf.contrib.eager AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'contrib'

您遇到的错误是因为在新版本的TensorFlow中，某些模块或函数已被更改或移除。根据引用，在TensorFlow 2.0版本中，可以直接删除以下代码：tfe = tf.contrib.eager，并且可以自动开启eager execution。所以，您可以将该行代码删除。
另外，根据引用，如果您在代码中找到了使用tf.log的确切行，请尝试使用tf.math.log代替。因此，您可以将tfe = tf.contrib.eager替换为tf.executing_eagerly()来检查是否启用了eager execution。
关于模块NotFoundError的错误，根据引用和引用，在新版本的TensorFlow中，一些模块已被移除，如tf.contrib。因此，您需要删除tfe = tf.contrib.eager这行代码，因为tf.contrib模块在新版本中不存在。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [tensorflow1.x调试到2.x,相关问题](https://blog.csdn.net/XU_MAN_/article/details/102589300)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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