在NetCDF中，怎么在经度、维度、时间3个维度上创建又两个已有变量乘除运算得到的变量

在NetCDF中，你可以使用已有的经度、纬度和时间三个维度上的两个变量进行乘除运算，然后创建一个新的变量。

例如，假设你有一个名为data.nc的NetCDF文件，其中包含一个名为lat的纬度维度、一个名为lon的经度维度和一个名为time的时间维度，以及两个名为temperature和humidity的变量，你可以使用以下代码创建一个名为dewpoint的变量，它是由temperature和humidity计算得到的：

import netCDF4 as nc

# 打开NetCDF文件
ncfile = nc.Dataset('data.nc', 'r+')

# 获取纬度、经度和时间维度
lat_dim = ncfile.dimensions['lat']
lon_dim = ncfile.dimensions['lon']
time_dim = ncfile.dimensions['time']

# 获取温度和湿度变量
temp_var = ncfile.variables['temperature']
hum_var = ncfile.variables['humidity']

# 计算露点温度
dewpoint_data = (243.04 * (np.log(hum_var / 100.0) + ((17.625 * temp_var) / (243.04 + temp_var))) /
                (17.625 - np.log(hum_var / 100.0) - ((17.625 * temp_var) / (243.04 + temp_var))))

# 在纬度、经度和时间维度上创建新变量
dewpoint_var = ncfile.createVariable('dewpoint', 'f8', ('time', 'lat', 'lon'))

# 将数据写入新变量
dewpoint_var[:] = dewpoint_data

# 关闭NetCDF文件
ncfile.close()

在上面的代码中，我们首先使用Dataset函数打开了data.nc文件，并将其存储在ncfile变量中。然后，我们使用dimensions属性获取了名为lat、lon和time的三个维度，存储在lat_dim、lon_dim和time_dim变量中。接下来，我们使用variables属性获取了名为temperature和humidity的两个变量，存储在temp_var和hum_var变量中。然后，我们计算了dewpoint变量的值，它是由temperature和humidity计算得到的。最后，我们使用createVariable方法创建了一个名为dewpoint的变量，它在三个维度上进行定义，并使用刚才计算的值将数据写入新变量中。最后，我们关闭了NetCDF文件。

需要注意的是，在进行乘除运算之前，你需要确保temperature和humidity变量的形状和大小相同，以便进行逐元素的运算。另外，当创建具有多个维度的变量时，你需要按照正确的顺序指定维度，以确保变量的形状和大小正确。在上面的例子中，我们按照时间、纬度和经度的顺序指定了三个维度。