python生成海拔数据

生成海拔数据可以使用Python中的Perlin Noise算法来实现。Perlin Noise算法是一种生成自然地形的算法，可以用于生成海拔数据。

下面是一个简单的示例代码，用于生成一个海拔高度图：

import noise
import numpy as np
from PIL import Image

# 设置海拔图的大小
size = (512, 512)

# 生成随机海拔数据
scale = 100.0
octaves = 6
persistence = 0.5
lacunarity = 2.0
seed = np.random.randint(0, 100)
world = np.zeros(size)
for i in range(size[0]):
    for j in range(size[1]):
        world[i][j] = noise.pnoise2(i/scale,
                                    j/scale,
                                    octaves=octaves,
                                    persistence=persistence,
                                    lacunarity=lacunarity,
                                    repeatx=size[0],
                                    repeaty=size[1],
                                    base=seed)

# 转换成0-255的灰度图像
min_val = np.min(world)
max_val = np.max(world)
world = (world - min_val) / (max_val - min_val) * 255
world = np.uint8(world)

# 保存海拔图像
img = Image.fromarray(world)
img.save('elevation_map.png')

运行以上代码将生成一个512x512的海拔高度图，保存在当前文件夹下的'elevation_map.png'文件中。你可以根据需要修改代码中的参数来生成不同大小和形状的海拔高度图。