就目前而人脸识别技术发展已经有几十年的历史。比如，卷积神经网络(CNN)的研究始于20世纪80年代。在此之前，处理图像数据使用的是全连接神经网络，然而全连接层参数太多，直接导致计算速度变慢，而且容易产生过拟合问题。

是的，人脸识别技术的发展经历了几十年的演进。卷积神经网络（CNN）是一种基于局部感知和权值共享的网络结构，可以有效地减少参数数量，提高计算效率，并且在图像分类、目标检测和人脸识别等领域取得了很好的效果。除了CNN，还有很多其他的深度学习模型，如循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）等也可以用于人脸识别。随着硬件设备的不断升级和算法的不断优化，人脸识别技术将会越来越成熟和普及。