[cA,cD] = dwt(x,LoD,HiD)例程

以下是一个使用 `dwt` 函数的MATLAB例程，其中使用了 `LoD` 和 `HiD` 参数：

% 定义信号和小波滤波器
x = [1 2 3 4];
LoD = [0.4829629131445341 0.8365163037378079 0.2241438680420134 -0.1294095225512604];
HiD = [-0.1294095225512604 -0.2241438680420134 0.8365163037378079 -0.4829629131445341];

% 计算小波系数
[cA, cD] = dwt(x, LoD, HiD);

% 输出结果
disp('Approximation Coefficients:');
disp(cA);
disp('Detail Coefficients:');
disp(cD);

在上面的例程中，我们首先定义了一个长度为4的信号 `x`，以及一个名为 `LoD` 和 `HiD` 的小波滤波器。然后，我们使用MATLAB内置的 `dwt` 函数来计算小波系数，并将结果存储在 `cA` 和 `cD` 中。最后，我们使用 `disp` 函数输出结果。

需要注意的是，在 `dwt` 函数中，我们可以使用自定义的小波滤波器，通过将其传递给 `LoD` 和 `HiD` 参数。在本例中，我们手动定义了小波滤波器，然后将其传递给 `dwt` 函数。

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[cA,cD] = dwt(x,wname)例程

以下是一个使用 `dwt` 函数的MATLAB例程，其中使用了 `wname` 参数：

% 定义信号和小波函数
x = [1 2 3 4];
wname = 'db1';

% 计算小波系数
[cA, cD] = dwt(x, wname);

% 输出结果
disp('Approximation Coefficients:');
disp(cA);
disp('Detail Coefficients:');
disp(cD);

在上面的例程中，我们首先定义了一个长度为4的信号 `x`，以及一个名为 `wname` 的小波函数（在本例中，使用了名为 `db1` 的小波函数）。然后，我们使用MATLAB内置的 `dwt` 函数来计算小波系数，并将结果存储在 `cA` 和 `cD` 中。最后，我们使用 `disp` 函数输出结果。

需要注意的是，在 `dwt` 函数中，我们可以直接指定小波函数名称，通过将其传递给 `wname` 参数。在本例中，我们将小波函数名称 `db1` 传递给 `dwt` 函数。

[cA,cD] = dwt(___,'mode',extmode)例程

以下是一个使用 `dwt` 函数的MATLAB例程，其中使用了 `mode` 和 `extmode` 参数：

% 定义信号
x = [1 2 3 4];

% 定义小波函数和拓展模式
wname = 'db1';
extmode = 'zpd';

% 计算小波系数
[cA,cD] = dwt(x, wname, 'mode', extmode);

% 输出结果
disp('Approximation Coefficients:');
disp(cA);
disp('Detail Coefficients:');
disp(cD);

在上面的例程中，我们首先定义了一个长度为4的信号。然后，我们定义了小波函数为db1，并指定拓展模式为零拓展（zero-padding）。我们使用MATLAB内置的 `dwt` 函数来计算小波系数，并将结果存储在 `cA` 和 `cD` 中。最后，我们使用 `disp` 函数输出结果。

需要注意的是，在 `dwt` 函数中，`mode` 参数用于控制边界处理方式，`extmode` 参数用于控制拓展方式。在本例中，我们将 `mode` 参数省略了，因此使用默认值。而 `extmode` 参数被设置为 `'zpd'`，即零拓展模式。