qcustomplot中坐标轴如何设置为不连续的

在QCustomPlot中，如果你想要设置坐标轴为不连续的，即添加断点或者特定标记点，你可以通过`QCPAxisTicker::Manual`手动指定刻度的方式来进行。以下是基本步骤：

1. 首先，你需要创建一个`QCPAxis`实例，并将其设置为需要手动刻度的类型：

QCPAxis *xaxis = new QCPAxis(QCPAxis::bottom);
xaxis->setTicker(new QCPManualTicker());

2. 然后，你可以添加断点到`QCPManualTicker`中：

xaxis->ticker()->setTickStringsAndPositions({{"Label 1", 0.2}, {"Label 2", 0.5}, {"Label 3", 0.8}});

这里我们设置了三个断点，对应的标签和位置分别是0.2、0.5和0.8。

3. 最后，在你的`QCustomPlot`实例中添加这个轴：

yourPlot->addAxis(xaxis);

注意，这仅适用于线性和均匀间隔的数据，对于非线性的数据或者自定义间隔，可能需要更复杂的逻辑来处理。

相关问题

qcustomplot 绘制不连续的曲线

要绘制不连续的曲线，可以在数据中使用NaN（不是数字）作为分隔符。在绘制时，QCustomPlot会自动忽略NaN值，从而产生不连续的曲线。

以下是一个示例代码，演示如何使用NaN值绘制不连续的曲线：

// 创建图形
QCustomPlot *customPlot = new QCustomPlot(this);

// 添加曲线数据
QVector<double> xData, yData;
xData << 1 << 2 << 3 << NAN << 5 << 6 << 7;
yData << 1 << 4 << 2 << NAN << 5 << 3 << 6;

// 创建曲线对象
QCPGraph *graph = customPlot->addGraph();

// 设置曲线数据
graph->setData(xData, yData);

// 设置曲线样式
graph->setLineStyle(QCPGraph::lsLine);
graph->setScatterStyle(QCPScatterStyle::ssCircle);

// 设置坐标轴范围
customPlot->xAxis->setRange(0, 8);
customPlot->yAxis->setRange(0, 7);

// 显示图形
customPlot->replot();

在上面的代码中，我们创建了一个QCustomPlot对象，并添加了一些曲线数据。注意到在xData和yData中，我们使用了一个NaN值来分隔数据，从而使得曲线不连续。然后，我们创建了一个QCPGraph对象，并设置其数据和样式。最后，我们设置了坐标轴范围，并显示了图形。

如果您需要绘制多条不连续的曲线，可以创建多个QCPGraph对象，并为每个对象设置不同的数据和样式。

希望qcustomplot绘制不连续的曲线

要绘制不连续的曲线，你可以在数据中使用 NaN（不是数字）值来表示断开的点。这些 NaN 值将被忽略，从而在图表中创建不连续的曲线。

下面是一个使用 QCustomPlot 绘制不连续曲线的示例：

QVector<double> xData, yData;
// 添加数据
xData << 1 << 2 << 3 << NAN << 5 << 6 << NAN << 8 << 9 << 10;
yData << 1 << 2 << 3 << NAN << 5 << 6 << NAN << 8 << 9 << 10;

// 创建图表对象和曲线对象
QCustomPlot *customPlot = new QCustomPlot();
QCPGraph *graph = customPlot->addGraph();

// 设置数据
graph->setData(xData, yData);

// 设置曲线样式
graph->setLineStyle(QCPGraph::lsLine);
graph->setScatterStyle(QCPScatterStyle::ssCircle);

// 调整轴范围
customPlot->xAxis->setRange(0, 12);
customPlot->yAxis->setRange(0, 12);

// 显示图表
customPlot->replot();

在上面的示例中，我们在数据中使用了 NAN 值来表示断开的点。然后，我们使用 `setData` 方法将数据设置为曲线的坐标。最后，我们调整了轴范围并显示了图表。