matlab图像骨架提取

MATLAB是一种强大的数值计算和图形处理环境，它提供了丰富的图像处理工具箱，其中包括用于图像骨架提取的功能。图像骨架是图像二值化后，连接各个连通区域的主要路径，通常保留了原始图像的主要结构。

在MATLAB中，可以使用`bwmorph`函数结合`skeleton`函数来进行图像骨架提取。`bwmorph`函数用于基本的二值图像操作，如腐蚀、膨胀、开运算等，而`skeleton`函数则根据这些操作生成骨架。

以下是基本的步骤：

1. **二值化图像**：使用`imbinarize`或`im2bw`将图像转换为二值图像，便于后续处理。

2. **腐蚀/膨胀**：如果需要去除噪声，可以先用腐蚀（`imerode`）减少小的连通区域，再用膨胀（`imerode`）恢复边缘。

3. **骨架生成**：使用`skeleton`函数对二值化的图像进行骨架提取。这会生成一个包含所有连通区域骨架的新图像。

4. **显示和分析**：可以使用`imshow`来查看生成的骨架，进一步分析骨架的长度、分支点等信息。