编写一个zft pytest测试脚本

时间: 2023-10-31 20:12:09 浏览: 32
好的,以下是一个简单的 pytest 测试脚本示例: ```python import pytest def add(a, b): return a + b def test_add(): assert add(2, 3) == 5 assert add(0, 0) == 0 assert add(-1, 1) == 0 def test_add_raises_exception(): with pytest.raises(TypeError): add(2, "3") ``` 在这个例子中,我们定义了一个简单的 add() 函数,然后编写了两个测试函数 test_add() 和 test_add_raises_exception()。test_add() 函数测试了 add() 函数的正常情况下的输出,而 test_add_raises_exception() 函数测试了在传递非法参数时 add() 函数是否会引发 TypeError 异常。 在运行这个测试脚本之前,需要安装 pytest 这个库。可以使用以下命令进行安装: ``` pip install pytest ``` 然后,在终端中进入测试脚本所在的目录,运行以下命令即可执行测试: ``` pytest -v ``` 其中,-v 参数是可选的,它会输出更详细的测试结果。
相关问题

zft怎么关联pytest脚本

要关联 pytest 脚本,可以按照以下步骤进行: 1. 在 pytest 脚本中,定义测试函数并使用 pytest 的装饰器进行声明。例如: ```python import pytest def test_addition(): assert 1 + 2 == 3 ``` 2. 保存 pytest 脚本,并在命令行中运行 pytest。例如: ``` pytest test_script.py ``` 这将运行 test_script.py 中定义的所有测试函数。 3. 如果想要在 zft 中使用 pytest 运行测试,可以在 zft 配置文件中添加以下行: ```python [tool.zft.scripts] pytest = "pytest" ``` 4. 保存 zft 配置文件,并在命令行中运行以下命令: ``` zft run pytest ``` 这将使用 zft 的虚拟环境运行 pytest,并自动安装所需的依赖项。可以在 zft 中使用此命令来运行 pytest 脚本并执行测试。

1 22 C:\Users\envy13\Desktop\zft.cpp [Error] graphics.h: No such file or directory是哪里错了

这个错误通常是因为你使用了 graphics.h 头文件,但是该头文件不是标准的 C++ 头文件,可能需要特定的库支持。在现代编程环境中,很少使用 graphics.h 了。 如果您想使用图形界面编程,可以考虑使用更现代化的库,如 Qt、SFML、OpenGL 等。如果您想使用 graphics.h 来练习 C++ 绘图,可以在网上搜索相关教程来安装和配置相关的库。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

基于SpringBoot框架的中小企业完全开源的ERP.zip

基于springboot的java毕业&课程设计
recommend-type

基于Springboot的健身信息系统.zip

基于springboot的java毕业&课程设计
recommend-type

基于vue + springboot的学生成绩管理系统.zip

基于springboot的java毕业&课程设计
recommend-type

基于卷积神经网络的语义分割

基于卷积神经网络的语义分割卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNNs 或 ConvNets)是一类深度神经网络,特别擅长处理图像相关的机器学习和深度学习任务。它们的名称来源于网络中使用了一种叫做卷积的数学运算。以下是卷积神经网络的一些关键组件和特性: 卷积层(Convolutional Layer): 卷积层是CNN的核心组件。它们通过一组可学习的滤波器(或称为卷积核、卷积器)在输入图像(或上一层的输出特征图)上滑动来工作。 滤波器和图像之间的卷积操作生成输出特征图,该特征图反映了滤波器所捕捉的局部图像特性(如边缘、角点等)。 通过使用多个滤波器,卷积层可以提取输入图像中的多种特征。 激活函数(Activation Function): 在卷积操作之后,通常会应用一个激活函数(如ReLU、Sigmoid或tanh)来增加网络的非线性。 池化层(Pooling Layer): 池化层通常位于卷积层之后,用于降低特征图的维度(空间尺寸),减少计算量和参数数量,同时保持特征的空间层次结构。 常见的池化操作包括最大池化(Max Pooling)和平均
recommend-type

track-map_android-master.zip

track-map_android-master
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

SQL怎么实现 数据透视表

SQL可以通过使用聚合函数和GROUP BY子句来实现数据透视表。 例如,假设有一个销售记录表,其中包含产品名称、销售日期、销售数量和销售额等信息。要创建一个按照产品名称、销售日期和销售额进行汇总的数据透视表,可以使用以下SQL语句: ``` SELECT ProductName, SaleDate, SUM(SaleQuantity) AS TotalQuantity, SUM(SaleAmount) AS TotalAmount FROM Sales GROUP BY ProductName, SaleDate; ``` 该语句将Sales表按照ProductName和SaleDat
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。