怎么用python清洗csv数据

使用Python清洗CSV数据可以通过以下步骤完成：

1. 导入所需的库：

import csv

2. 打开CSV文件并读取数据：

with open('input.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    data = list(reader)

3. 清洗数据：

可以根据需要进行以下操作：

- 删除不必要的列：

# 删除第2列
for row in data:
    del row[1]

- 删除空白行：

# 删除空白行
data = [row for row in data if any(row)]

- 删除重复行：

# 删除重复行
data = [list(t) for t in set(tuple(row) for row in data)]

- 修改特定值：

# 将特定值替换为新值
for row in data:
    if row[2] == 'old_value':
        row[2] = 'new_value'

- 格式化日期或时间数据：

import datetime

for row in data:
    date_str = row[3]  # 日期/时间所在的列
    date_obj = datetime.datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d')  # 将字符串转换为日期对象
    formatted_date = date_obj.strftime('%d-%m-%Y')  # 格式化日期对象为指定格式的字符串
    row[3] = formatted_date  # 更新原始数据

4. 保存清洗后的数据到新的CSV文件：

with open('output.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerows(data)

以上是一个基本的示例，你可以根据自己的需求进行更多的数据清洗操作。