ol.extent. 如何引入

时间: 2023-12-29 12:02:49 浏览: 36
在使用`ol.extent`之前，需要先引入OpenLayers库。可以在HTML文件中引入OpenLayers库的JavaScript文件，如下所示： ```html <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>OpenLayers Example</title> <link rel="stylesheet" href="https://openlayers.org/en/v6.5.0/css/ol.css" type="text/css"> <script src="https://openlayers.org/en/v6.5.0/build/ol.js"></script> </head> <body> <div id="map" class="map"></div> <script> // 在这里写JavaScript代码 </script> </body> </html> ``` 在引入OpenLayers库之后，就可以使用`ol.extent`了。如果使用了打包工具，也可以使用`import`语句引入`ol/extent`模块，如下所示： ```javascript import {containsCoordinate} from 'ol/extent'; ``` 这样就可以使用`ol.extent.containsCoordinate()`方法来判断点是否在指定的范围内了。
相关问题

openlayers 离线地图 如何使用 ol.extent.createOrUpdateFromCoordinates

在 OpenLayers 中，ol.extent.createOrUpdateFromCoordinates 是一个静态方法，用于从给定的坐标数组中创建或更新一个范围对象。以下是使用 ol.extent.createOrUpdateFromCoordinates 的一些示例代码： ```javascript // 从坐标数组创建一个新的范围对象 var coordinates = [[0, 0], [1, 1]]; var extent = ol.extent.createOrUpdateFromCoordinates(coordinates); // 更新现有的范围对象 var coordinates = [[2, 2], [3, 3]]; ol.extent.createOrUpdateFromCoordinates(coordinates, extent); ``` 在上面的示例代码中，我们首先使用 createOrUpdateFromCoordinates 方法从坐标数组 [[0, 0], [1, 1]] 中创建了一个新的范围对象。然后，我们使用 createOrUpdateFromCoordinates 方法更新了现有的范围对象，将其设置为坐标数组 [[2, 2], [3, 3]] 的范围。 需要注意的是，createOrUpdateFromCoordinates 方法可以接受一个可选的范围对象作为第二个参数，用于更新现有的范围对象。如果不传递第二个参数，则会创建一个新的范围对象。

ext=shp.extent解释一下

`ext=shp.extent` 是一个示例代码，其中 `shp` 是一个 Shapefile 对象或 Feature Class 对象，`extent` 是一个属性或方法，用于获取该数据集的范围或边界框。 在这个代码中，`extent` 代表了 `shp` 数据集的范围或边界框。范围通常由最小和最大的 x、y 坐标值组成，表示了数据集的边界。这些坐标值可以用于确定数据集在地理空间中的位置和大小。 通过 `shp.extent`，可以获取数据集的范围，并将结果赋值给变量 `ext`。这样，我们可以在后续的代码中使用 `ext` 变量来引用数据集的范围，进行空间分析、绘图或其他操作。 需要注意的是，具体实现可能会根据使用的 GIS 软件或库而有所不同，但基本概念和功能都是相似的。

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这是 Matplotlib 库中用于设置图表范围...例如，ax.set_extent([xmin, xmax, ymin, ymax])可以设置x轴显示的范围从xmin到xmax，y轴显示的范围从ymin到ymax。对于地图等空间数据的绘制也可以使用此函数来限定显示范围。

for i=1:size(out_result) rectangle('position',draw_rect(i,:),'EdgeColor','y','LineWidth',2); %绘出各连通区域最小边界矩形 if out_result(i).Extent>0.95 text(centroids(i,1)-20, centroids(i,2)-10,'矩形','Color','b','FontSize',9); text(centroids(i,1)-32, centroids(i,2)+10,num2str(out_result(i).Extent),'Color','b','FontSize',8); elseif out_result(i).Extent>0.76&&out_result(i).Extent<0.80 text(centroids(i,1)-20, centroids(i,2)-10,'圆形','Color','b','FontSize',9); text(centroids(i,1)-32, centroids(i,2)+10,num2str(out_result(i).Extent/(pi/4)),'Color','b','FontSize',8); end end

2. 判断各连通区域的形状，如果其Extent大于0.95，则判定为矩形，如果Extent在0.76到0.80之间，则判定为圆形； 3. 在各连通区域的质心位置附近，显示其形状信息和Extent值，以蓝色字体展示出来。

plt.imshow()参数extent

参数extent用于指定图像在坐标系中的位置和大小。它是一个四元组，包含四个数值，分别代表图像的左、右、下、上边界的坐标值。例如，如果我们有一张$10 \times 10$的图像，要在坐标系中的$(3,4)$位置绘制出来，可以...

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6. extent：图像的坐标范围。常用的格式为：[xmin, xmax, ymin, ymax]。 7. alpha：设置图像的透明度，取值范围为0到1。 8. norm：用于归一化数据的对象，常用的有：'Normalize'（线性归一化）, 'LogNorm'（对数...

clc; clear; %shuzituxiang32 close all; pic=imread('C:\Users\NADPH\Desktop\未爆弹4.jpg'); gray_pic=rgb2gray(pic); binary_img=1-im2bw(pic,0.73); %灰度图转换成二值图像，直接进行灰度反转，让图形区域置1 for i=202:265 binary_img(188,i)=1; end fill_hole=imfill(binary_img,'holes'); fill_hole=bwareaopen(fill_hole,10); [B,L]=bwboundaries(fill_hole,'noholes'); out_result=regionprops(fill_hole,'Extent','Centroid','boundingbox'); %Extent:各连通区域像素点与最小边界像素点比值 centroids = cat(1, out_result.Centroid); %各连通区域质心 draw_rect=cat(1,out_result.BoundingBox); %各连通区域最小边界矩形 figure; subplot(2,2,1);imshow(pic,[]);title('原图'); subplot(2,2,2);imshow(binary_img,[]);title('二值化'); subplot(2,2,3);imshow(fill_hole,[]);title('区域填充'); subplot(2,2,4);imshow(fill_hole,[]);title('圆和矩形检测'); hold on; for i=1:size(out_result) rectangle('position',draw_rect(i,:),'EdgeColor','y','LineWidth',2); %绘出各连通区域最小边界矩形 if out_result(i).Extent>0.95 text(centroids(i,1)-20, centroids(i,2)-10,'矩形','Color','b','FontSize',9); text(centroids(i,1)-32, centroids(i,2)+10,num2str(out_result(i).Extent),'Color','b','FontSize',8); elseif out_result(i).Extent>0.76&&out_result(i).Extent<0.80 text(centroids(i,1)-20, centroids(i,2)-10,'圆形','Color','b','FontSize',9); text(centroids(i,1)-32, centroids(i,2)+10,num2str(out_result(i).Extent/(pi/4)),'Color','b','FontSize',8); end end hold on; for j=1:length(B) boundary=B{j}; plot(boundary(:,2),boundary(:,1),'r','LineWidth',2); end hold off;

4. 使用bwboundaries函数获取填充后的二值图像中的所有连通区域的边界，使用regionprops函数获取各连通区域的Extent（各连通区域像素点与最小边界像素点比值）和Centroid（各连通区域质心）等属性。 5. 绘制各连通...

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