linux编写自动清log的脚步

时间: 2023-07-12 13:10:19 浏览: 40
你可以使用以下脚本自动清理 Linux 系统中的日志文件: ``` #!/bin/bash # 设置要清理的日志文件目录 LOG_DIR=/var/log # 设置要清理的日志文件名 LOG_FILES="auth.log syslog" # 设置要保留的日志文件数 KEEP_LOGS=5 cd $LOG_DIR # 遍历要清理的日志文件 for LOG_FILE in $LOG_FILES do # 获取当前日志文件的备份数 NUM_LOGS=$(ls -l $LOG_FILE* | wc -l) # 如果备份数超过保留的日志文件数,则删除最早的备份 if [ $NUM_LOGS -gt $KEEP_LOGS ] then # 获取最早的备份文件名 OLDEST_LOG=$(ls -1tr $LOG_FILE* | head -1) # 删除最早的备份文件 rm $OLDEST_LOG fi done ``` 将以上脚本保存为一个文件,例如 `log_cleanup.sh`,然后将其添加到 crontab 中以定期运行。例如,如果你想每天晚上 11 点运行该脚本,你可以使用以下命令将其添加到 crontab 中: ``` $ crontab -e ``` 然后在打开的 crontab 文件中添加以下内容: ``` 0 23 * * * /path/to/log_cleanup.sh ``` 其中 `/path/to/log_cleanup.sh` 是你保存脚本的路径。保存并退出 crontab 文件后,该脚本就会每天晚上 11 点自动运行,清理指定目录中的日志文件。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

oracle自动清理archivelog文件的具体方法

1.登陆到服务器上创建rman自动删除两天前的归档日志脚本[oracle@108 ~]$ cat >>del_ora_log.rman <<EOF crosscheck archivelog all;delete noprompt expired archivelog all;delete noprompt force ...
recommend-type

linux系统中c++写日志文件功能分享

主要介绍了linux系统中c++写日志文件功能,简化了glog,只保留了写日志文件的功能,只是改写了linux版本,需要的朋友可以参考下
recommend-type

Python脚本实时处理log文件的方法

Python脚本是用来对实时文件的内容监控。接下来通过本文给大家介绍Python脚本实时处理log文件的方法,需要的朋友参考下吧
recommend-type

hana log日志空间占满处理.pdf

HANA在线日志清理方法,不能直接进入/hana/log日志目录下进行删除操作,此种操作会给系统带来极大的灾难,需要根据SAP给出的方法来进行处理
recommend-type

MySQL的redo log、undo log、binlog

文章目录一、MySQL日志文件类型二、几种日志的对比2-1、用途 redo log undo log binlog2-2、存储内容、格式 redo log undo log binlog2-3、日志生成 redo log undo log binlog2-4、删除策略 redo log ...
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

云原生架构与soa架构区别?

云原生架构和SOA架构是两种不同的架构模式,主要有以下区别: 1. 设计理念不同: 云原生架构的设计理念是“设计为云”,注重应用程序的可移植性、可伸缩性、弹性和高可用性等特点。而SOA架构的设计理念是“面向服务”,注重实现业务逻辑的解耦和复用,提高系统的灵活性和可维护性。 2. 技术实现不同: 云原生架构的实现技术包括Docker、Kubernetes、Service Mesh等,注重容器化、自动化、微服务等技术。而SOA架构的实现技术包括Web Services、消息队列等,注重服务化、异步通信等技术。 3. 应用场景不同: 云原生架构适用于云计算环境下的应用场景,如容器化部署、微服务
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。