利用手机cmos测光强分布

利用手机CMOS测光强分布的方法通常称为“手机测光法”，它是一种简便易行的测量光照强度的方法。具体步骤如下：

1. 打开手机相机，将其对着要测量的光源。

2. 设置相机曝光模式为手动模式，并将ISO和快门调至最低。

3. 将手机屏幕朝向光源，观察手机屏幕上的亮度分布图。

4. 根据亮度分布图，确定光源的亮度分布情况。

需要注意的是，手机测光法只能测量光源的亮度分布情况，而不能测量光源的光谱分布情况，因此在科学实验和工业生产等领域中，需要使用更为精确的光谱测量仪器。

相关问题

利用手机cmos测光强分布代码

以下是一个利用手机CMOS测光强分布的Python代码示例：

import cv2
import numpy as np

# 打开手机摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # 读取摄像头图像
    ret, frame = cap.read()

    # 转换成灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 计算亮度分布图
    hist, bins = np.histogram(gray.flatten(), 256, [0, 256])
    cdf = hist.cumsum()
    cdf_normalized = cdf * hist.max() / cdf.max()
    cdf_m = np.ma.masked_equal(cdf, 0)
    cdf_m = (cdf_m - cdf_m.min()) * 255 / (cdf_m.max() - cdf_m.min())
    cdf = np.ma.filled(cdf_m, 0).astype('uint8')
    img2 = cdf[gray]

    # 显示图像
    cv2.imshow('frame', img2)

    # 等待按键
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

这段代码使用了OpenCV库来读取摄像头图像，并计算了灰度图像的亮度分布图，最后将亮度分布图显示在了屏幕上。需要注意的是，这段代码只能在能够运行Python程序的设备上运行，无法直接在手机上运行。

基于安卓利用手机cmos测光强分布代码

以下是一个基于安卓系统的利用手机CMOS测光强分布的Java代码示例：

import android.hardware.Camera;
import android.os.Bundle;
import android.util.Log;
import android.view.WindowManager;
import android.widget.FrameLayout;
import android.widget.ImageView;
import androidx.appcompat.app.AppCompatActivity;
import java.util.List;

public class MainActivity extends AppCompatActivity {
    private static final String TAG = "MainActivity";
    private Camera mCamera;
    private CameraPreview mPreview;
    private ImageView mImageView;

    @Override
    public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);

        // 保持屏幕常亮
        getWindow().addFlags(WindowManager.LayoutParams.FLAG_KEEP_SCREEN_ON);

        // 创建 Camera 实例
        mCamera = getCameraInstance();

        // 获取相机参数
        Camera.Parameters params = mCamera.getParameters();
        List<Camera.Size> sizes = params.getSupportedPictureSizes();

        // 设置相机参数
        Camera.Size size = sizes.get(0);
        params.setPictureSize(size.width, size.height);
        params.setFocusMode(Camera.Parameters.FOCUS_MODE_AUTO);
        mCamera.setParameters(params);

        // 创建预览视图
        mPreview = new CameraPreview(this, mCamera);
        FrameLayout preview = findViewById(R.id.camera_preview);
        preview.addView(mPreview);

        // 创建图像视图
        mImageView = findViewById(R.id.image_view);
    }

    @Override
    protected void onPause() {
        super.onPause();
        releaseCamera();
    }

    @Override
    protected void onResume() {
        super.onResume();
        if (mCamera == null) {
            mCamera = getCameraInstance();
            mPreview.setCamera(mCamera);
        }
    }

    // 获取 Camera 实例
    private static Camera getCameraInstance() {
        Camera c = null;
        try {
            c = Camera.open();
        } catch (Exception e) {
            Log.e(TAG, "Failed to open Camera", e);
        }
        return c;
    }

    // 释放 Camera 资源
    private void releaseCamera() {
        if (mCamera != null) {
            mCamera.release();
            mCamera = null;
        }
    }
}

这段代码创建了一个 Camera 实例并设置了相机参数，然后创建了一个 CameraPreview 实例作为预览视图，最后将预览视图添加到布局中。需要注意的是，这段代码只是创建了一个预览视图，还需要在 CameraPreview 类中实现测量亮度分布并在图像视图中显示的代码逻辑。