如何通过已建立好的哈夫曼树对文件ToBeTran.text中的文本进行编码形成报文，将报文写在文件CodeFile.txt中

在使用哈夫曼树对文件进行编码之前，首先需要完成以下步骤：

1. **读取文本内容**:
使用`open()`函数打开名为"ToBeTran.text"的文件，并读取其内容到一个字符串变量中。

with open('ToBeTran.text', 'r') as file:
    text = file.read().replace('\n', '')

这里我们假设文本不含换行符，如果有的话，需要用`replace()`函数替换掉。

2. **构建哈夫曼树**:
对文件中每个字符的频率进行统计，然后利用哈夫曼编码算法生成哈夫曼树。Python库如`heapq`可以帮助构建哈夫曼树，但实际操作可能涉及自定义数据结构。

3. **编码过程**:
遍历文本中的每一个字符，查找对应的哈夫曼编码。哈夫曼编码是一个二进制序列，可以通过树的路径表示。例如，从根节点到字符节点的路径就是该字符的编码。

4. **编写编码后的报文**:
将编码后的字符和它们的二进制编码合并，形成报文。可以创建一个新的字符串，将编码添加到原始字符之后。

5. **写入新文件**:
将编码后的报文写入文件"CodeFile.txt"中。

code_file = "CodeFile.txt"
with open(code_file, 'w') as output_file:
    for char in text:
        encoded_char = huffman_encoding[char]  # 假设huffman_encoding是一个字典，存储了字符和其编码
        output_file.write(encoded_char)

6. **关闭文件**:
最后记得关闭两个文件流。

完成后，"CodeFile.txt" 文件就包含了用哈夫曼编码压缩的原始文本。