p5718 【深基4.例2】找最小值

这道题目需要你找到给定的三个整数中的最小值。

如果你使用C++语言，可以使用三目运算符（也称为条件运算符）来简化代码。代码如下所示：

#include <iostream>
using namespace std;
int main() {
    int a, b, c, min;
    cin >> a >> b >> c;
    min = (a < b) ? (a < c ? a : c) : (b < c ? b : c);
    cout << min << endl;
    return 0;
}

在上述代码中，我们首先定义三个变量 `a`，`b`和`c`，并从标准输入读取它们的值。然后，我们使用三目运算符计算最小值，并将结果存储在 `min` 变量中。最后，我们输出 `min` 变量的值。

希望这可以帮助你解决这道题目！

相关问题

p5724 【深基4.习5】求极差 / 最大跨度值

极差和最大跨度值是统计学中常用的概念，它们都是用来描述一组数据的离散程度的。

极差指的是一组数据中最大值和最小值之间的差值，它可以用来衡量这组数据的变化范围。计算公式为：极差 = 最大值 - 最小值。

最大跨度值指的是一组数据中相邻两个数之间的差值的最大值，它可以用来衡量这组数据的波动程度。计算公式为：最大跨度值 = max(|a[i+1] - a[i]|)，其中a[i]表示第i个数。

因此，要求一组数据的极差和最大跨度值，就需要先找到这组数据的最大值和最小值，然后计算它们的差值，以及相邻两个数之间的差值的最大值。

jupyter求numpy.ndarray数据的最小值

可以使用numpy的min()函数来求numpy.ndarray数据的最小值，示例如下：

import numpy as np

# 创建一个numpy数组
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 求最小值
min_value = np.min(a)

print(min_value)

输出结果：

1

如果需要对数组的某个维度进行最小值的求取，可以通过指定axis参数来实现，示例如下：

import numpy as np

# 创建一个numpy数组
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 求各列的最小值
min_value = np.min(a, axis=0)

print(min_value)

输出结果：

[1 2 3]