def _SearchPath(t,k,path): if t is None: return False path.append(t.key) if k==t.key: path.append(k) elif t.key > k: return _SearchPath(t.lchild, k, path) else: path.append(t.key)解释每行代码

好的，下面对每行代码进行解释：

def  _SearchPath(t,k,path):

定义了一个名为 `_SearchPath` 的函数，它有三个参数：`t` 表示当前节点，`k` 表示要查找的关键字，`path` 表示当前路径。

    if t is None:
        return False

如果当前节点为空，则返回 False，表示没有找到关键字。

    path.append(t.key)

将当前节点的关键字添加到路径中。

    if k==t.key:
        path.append(k)

如果当前节点的关键字等于要查找的关键字，说明已经找到了，将要查找的关键字也添加到路径中，然后返回 True。

    elif t.key > k:
        return _SearchPath(t.lchild, k, path)

如果当前节点的关键字大于要查找的关键字，则在左子树中继续查找，递归调用 `_SearchPath` 函数并传入左子节点、要查找的关键字和路径。

    else:
        path.append(t.key)

如果当前节点的关键字小于要查找的关键字，则将当前节点的关键字也添加到路径中。

    return _SearchPath(t.rchild, k, path)

在右子树中继续查找，递归调用 `_SearchPath` 函数并传入右子节点、要查找的关键字和路径。

最后，如果整个树中没有找到要查找的关键字，则返回 False。

需要注意的是，上面的代码实现中使用了递归的方式查找路径，因此需要注意树的高度，避免栈溢出等问题。