for item in response.json['data']:

这段代码使用了字典的字面量语法访问 response 对象的 json 属性。然后，它尝试使用索引操作符来访问字典对象中的 data 键的值。但是，字典对象不能直接使用索引操作符来访问它们的键值。要访问字典对象中的值，请使用键作为索引，如下所示：

for item in response.json['data']:
    # your code here

这将使用字典对象的 get() 方法来访问 data 键的值。如果 data 键不存在，它将返回 None。如果您确定 data 键一定存在，您也可以使用下面的语法进行访问：

for item in response.json.get('data'):
    # your code here

这将检查 data 键是否存在，并在键不存在时返回 None，而不是引发 KeyError 异常。

相关问题

获取的response.json()如何处理

当使用`response.json()`方法获取到API返回的响应数据时，你可以根据返回的数据类型和结构进行处理和解析。通常，`response.json()`会将响应数据解析为JSON格式，然后返回一个对应的Python对象，例如字典或列表。

你可以使用Python的字典和列表操作来访问和提取返回数据中的具体字段和值。以下是一些示例操作：

# 假设API返回的数据为以下JSON格式：
# {
#     "id": 1,
#     "name": "John",
#     "age": 30,
#     "email": "john@example.com"
# }

# 获取整个响应数据
data = response.json()

# 访问单个字段
name = data['name']
age = data['age']
email = data['email']

# 输出字段值
print('Name:', name)
print('Age:', age)
print('Email:', email)

# 对于嵌套字段，可以使用多个键来访问
nested_data = data['nested_field']['sub_field']

# 遍历列表字段
items = data['items']
for item in items:
    # 访问列表中的每个元素
    item_id = item['id']
    item_name = item['name']
    # 处理每个元素的其他字段
    # ...

根据实际情况，你可能需要根据API返回数据的结构和字段定义，使用合适的方式来提取和处理返回数据中的字段值。

根据前端传过来的前端传递过来的开始时间和结束时间参数 筛选创建时间在开始时间和结束时间区间的数据 修改后端写法def get_bugs_data(): api_url = "https://api.tapd.cn/bugs" api_headers = {"Authorization": "#", "content-type": "application/json"}iterations_url = "https:/"count_url ="https://at" params_count = {"status": "closed","workspace_id": 41571821, } # 发送请求，获取缺陷总数 response = requests.get(count_url, params=params_count, headers=api_headers) if response.status_code == 200: total_bug = response.json()total_count = total_bug['data']['count'] print(total_count) else: print("Error: Failed to retrieve count. Status code: ", response.status_code) start_time = request.get('start_time') end_time = request.get('end_time') start_time =datetime.strptime(start_time, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') end_time = datetime.strptime(end_time, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') bug_list = [] for i in range(1,total_count//200): params = {"limit": 200, "status": "closed", "workspace_id": 41571821, "page": i } response = requests.get(api_url, params=params, headers=api_headers) if response.status_code == 200: res = response.json() for bug_item in res['data']: if bug_item['Bug']['fixer'] and bug_item['Bug']['fixer'] in white_name:bug_data_dict = {"bug_title": bug_item['Bug']['title'], "bug_created": bug_item['Bug']['created'], "bug_fixer": bug_item['Bug']['fixer'], "bug_resolved": bug_item['Bug']['resolved'], "bug_url": f"https://www.tapd.cn/41571821/bugtrace/bugs/view?bug_id={bug_item['Bug']['id']}" } params_iteration = {"limit": 200, "workspace_id": 41571821, "id": bug_item['Bug']['iteration_id'] }response =requests.get(iterations_url, params=params_iteration, headers=api_headers)if response.status_code == 200: iterations = response.json() iteration_name = iterations['data'][0]['Iteration']['name'] bug_data_dict['iteration_name'] = iteration_name bug_list.append(bug_data_dict) else: print("Error: Failed to retrieve iterations. Status code: ", response.status_code) return {"code": 200, "msg": "成功", "data": bug_list}

可以将代码中的bug数据筛选部分修改如下：

bug_list = []
for i in range(1, total_count//200 + 2):
    params = {"limit": 200, "status": "closed", "workspace_id": 41571821, "page": i}
    response = requests.get(api_url, params=params, headers=api_headers)
    if response.status_code == 200:
        res = response.json()
        for bug_item in res['data']:
            created_time = datetime.strptime(bug_item['Bug']['created'], '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
            if start_time <= created_time <= end_time:
                if bug_item['Bug']['fixer'] and bug_item['Bug']['fixer'] in white_name:
                    bug_data_dict = {"bug_title": bug_item['Bug']['title'],
                                     "bug_created": bug_item['Bug']['created'],
                                     "bug_fixer": bug_item['Bug']['fixer'],
                                     "bug_resolved": bug_item['Bug']['resolved'],
                                     "bug_url": f"https://www.tapd.cn/41571821/bugtrace/bugs/view?bug_id={bug_item['Bug']['id']}"}
                    params_iteration = {"limit": 200, "workspace_id": 41571821, "id": bug_item['Bug']['iteration_id']}
                    response = requests.get(iterations_url, params=params_iteration, headers=api_headers)
                    if response.status_code == 200:
                        iterations = response.json()
                        iteration_name = iterations['data'][0]['Iteration']['name']
                        bug_data_dict['iteration_name'] = iteration_name
                        bug_list.append(bug_data_dict)
                    else:
                        print("Error: Failed to retrieve iterations. Status code: ", response.status_code)
    else:
        print("Error: Failed to retrieve bugs. Status code: ", response.status_code)
return {"code": 200, "msg": "成功", "data": bug_list}

在每个缺陷被处理时，将其创建时间转换为datetime对象，然后与开始时间和结束时间进行比较。如果创建时间在时间范围内，则将该缺陷加入到结果列表中。