CRC校验matlab

如何在 MATLAB 中实现 CRC 校验
使用 MATLAB 库函数实现 CRC 计算
MATLAB 提供了内置函数 crc32 和其他相关工具来简化 CRC 的计算过程。这些库函数可以快速方便地用于生成和验证 CRC 校验码[^1]。
data = uint8([1, 0, 1, 0]); % 输入数据序列
crc_value = crc32(data); % 调用MATLAB自带的CRC-32算法计算校验值
disp(['The CRC value is ', num2str(crc_value)]);
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此方法适用于不需要自定义多项式的场景，对于标准 CRC 类型非常有用。
手动编写基于模2除法的 CRC 实现
当需要特定配置或多样的 CRC 多项式时，可以通过手动编码完成更灵活的 CRC 实现。下面是一个简单的例子展示如何通过模拟二进制除法来进行 CRC 计算：
function remainder = custom_crc(message, divisor)
message_length = length(message);
divisor_length = length(divisor);

% 将消息扩展并初始化余数
extended_message = [message zeros(1,divisor_length-1)];
remainder = mod(double(extended_message), 2);

for i=1:message_length
if remainder(i) == 1
remainder(i:i+divisor_length-1) = xor(remainder(i:i+divisor_length-1), double(divisor));
end
end

% 取得最终的CRC校验码部分作为返回结果
remainder = remainder(end-divisor_length+2:end)';
end

% 测试案例
test_data = logical([1 1 0 1]);
polynomial = logical([1 0 1 1]); % 假设使用的生成多项式为x^3+x+1
result = custom_crc(test_data, polynomial);
fprintf('Custom CRC result: ');
disp(result);
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这段代码展示了完整的 CRC 计算流程，包括添加零填充、执行模2除法以及提取最终的 CRC 校验码[^3]。