python获取并计算1992-2018年上证指数收益率

可以使用Python中的pandas库来获取并计算1992-2018年上证指数收益率。代码如下：

import pandas as pd

# 读取上证指数数据
df = pd.read_csv('shanghai_index.csv', usecols=['日期', '收盘价'])

# 将日期作为索引
df = df.set_index('日期')

# 选取1992年至2018年的数据
df = df.loc['1992-01-01':'2018-12-31']

# 计算每日收益率
df['收益率'] = df['收盘价'].pct_change()

# 计算年化收益率
annual_return = (1 + df['收益率']).prod() ** (252 / len(df)) - 1

print('1992-2018年上证指数年化收益率：{:.2%}'.format(annual_return))

需要注意的是，代码中的 `shanghai_index.csv` 文件包含了上证指数从1990年12月19日至2021年7月22日的数据，可以从国泰君安、东方财富等网站获取。