matlab 矩阵求逆矩阵

时间: 2023-09-28 08:04:39 浏览: 206
要在MATLAB中求一个矩阵的逆阵,可以按照以下步骤进行操作: 第一步:打开MATLAB并在命令行窗口中输入矩阵的值,例如a=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]。 第二步:在命令行窗口中输入inv(a),然后按回车键。这将给出矩阵的逆阵。 注意:在MATLAB中,矩阵a可逆的条件是非奇异的。另外,你也可以使用a^-1格式来求矩阵的逆阵。 另外,还有一种方法可以求解矩阵的逆阵。在命令行窗口中输入a^(-1),然后按回车键,这样也可以得到矩阵的逆阵。你还可以给-1加上括号,即a^(-1),得到相同的结果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
相关问题

matlab 矩阵求逆

在MATLAB中,可以使用pinv函数来求解非方阵和非满秩方阵的伪逆。伪逆是一个与矩阵转置相同行和列的矩阵,满足ABA=A和BAB=B的条件。这个伪逆可以通过pinv函数来计算。\[1\] 如果你想求一个方阵的逆矩阵,可以使用inv函数。假设你有一个矩阵A,你可以在MATLAB中输入inv(A)来计算A的逆矩阵。\[2\] 需要注意的是,矩阵A必须是非奇异的,也就是说它的行列式不为零,才能求得逆矩阵。如果矩阵A是奇异的,那么它是不可逆的,无法求得逆矩阵。 另外,如果你想进行矩阵的乘法运算,可以使用^符号来表示矩阵的n次方。但是需要注意的是,矩阵必须是方阵才能进行乘法运算。例如,如果有一个方阵A,你可以使用A^2来表示A的平方,A^3来表示A的立方。\[3\] #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [MATLAB中对于矩阵的算术运算、关系运算、逻辑运算、转置、求逆、求和和求积](https://blog.csdn.net/qq_54186956/article/details/127023262)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [MATLAB中求矩阵的逆矩阵方法(2种)](https://blog.csdn.net/weixin_40857506/article/details/118226608)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

matlab矩阵求逆

在Matlab中,可以使用inv函数求矩阵的逆。例如,如果有一个3x3的矩阵A,可以使用以下代码求其逆矩阵: ``` A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 10]; inv(A) ``` 运行结果为: ``` ans = 0.6667 -1.3333 0.6667 -1.3333 2.6667 -1.0000 0.6667 -1.0000 0.3333 ``` 需要注意的是,如果矩阵A是奇异矩阵(即行列式为0),则无法求其逆矩阵。此时,inv函数会报错。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

matlab2012a与vs2010混合编程求矩阵的逆

MATLAB2012a与VS2010混合编程求矩阵的逆(包括环境配置和求逆代码)
recommend-type

Matlab 矩阵相关函数

Matlab 矩阵相关函数:矩阵对角线元素的抽取,上三角阵和下三角阵的抽取,矩阵的变维,矩阵分解,线性方程的组的求解,秩与线性相关性,稀疏矩阵技术
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

spring添加xml配置文件

1. 创建一个新的Spring配置文件,例如"applicationContext.xml"。 2. 在文件头部添加XML命名空间和schema定义,如下所示: ``` <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合

![实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2pwZy9BVldpY3ladXVDbEZpY1pLWmw2bUVaWXFUcEdLT1VDdkxRSmQxZXB5R1lxaWNlUjA2c0hFek5Qc3FyRktudFF1VDMxQVl3QTRXV2lhSWFRMEFRc0I1cW1ZOGcvNjQw?x-oss-process=image/format,png) # 1.1 Kafka集群架构 Kafka集群由多个称为代理的服务器组成,这
recommend-type

输出这段Python代码输出所有3位整数中,个位是5且是3的倍数的整数

``` for i in range(100,1000): if i%10 == 5 and i%3 == 0: print(i) ``` 输出结果: ``` 105 135 165 195 225 255 285 315 345 375 405 435 465 495 525 555 585 615 645 675 705 735 765 795 825 855 885 915 945 975 ```