matlab铁路平板车装货问题,用数学建模解决两辆铁路平板车的装货问题

时间: 2023-12-16 17:06:08 浏览: 48
铁路平板车装货问题实际上是一种典型的装载问题,可以使用数学建模的方法来解决。下面是一个基于线性规划的模型: 1. 定义变量 假设有n种货物需要装载,第i种货物的重量为wi(i=1,2,…,n)。设第一辆车装载的第i种货物的数量为x1i,第二辆车装载的第i种货物的数量为x2i。 2. 确定目标函数 我们的目标是让两辆车的装载量尽量相同。因此,我们可以将两辆车的装载量之差的绝对值作为目标函数: minimize |(∑i=1nx1iwi) − (∑i=1nx2iwi)| 3. 约束条件 a. 两辆车的总重量不能超过它们的最大装载能力,设第一辆车的最大装载能力为C1,第二辆车的最大装载能力为C2: ∑i=1nx1iwi ≤ C1 ∑i=1nx2iwi ≤ C2 b. 每种货物装载的数量不能超过它们的库存数量,设第i种货物的库存数量为si: x1i ≤ si x2i ≤ si c. 装载量必须为非负整数: x1i ≥ 0, x2i ≥ 0, x1i和x2i为非负整数 4. 求解 将上述模型输入到线性规划求解器中,可以得到两辆车的最优装载方案,使得它们的装载量尽量相同。

最新推荐

recommend-type

2020五一数学建模A题 论文 煤炭价格预测问题

本问主要以预测秦皇岛煤炭价格为目标,通过问题一中不同因素对其影响权重的大小以及神经网络算法,建立价格预测模型。BP神经网络模型处理信息的基本原理是:输入信号,通过中间节点(隐层点)作用于输出节点,经过非...
recommend-type

Matlab数学建模算法全收录.pdf

数学建模算法,包括数学规划,图论,排队论,层次分析,多元统计分析方法,微分方程,模糊数学,灰色模型,神经网络,现代算法,非常全的数学建模资料,还包含相应的matlab程序,全本。
recommend-type

MATLAB数学建模之画图汇总

主要介绍了MATLAB数学建模之画图汇总,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

数学建模中常用的30个Matlab程序和函数

本资源为数学建模中会用到的Matlab程序以及一些函数,对致力于数学建模的同学会有帮助。
recommend-type

2021 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题 B 题 乙醇偶合制备 C4 烯烃

请通过数学建模完成下列问题: (1) 对附件 1 中每种催化剂组合,分别研究乙醇转化率、C4 烯烃的选择性与温 度的关系,并对附件 2 中 350 度时给定的催化剂组合在一次实验不同时间的测试结 果进行分析。 (2) 探讨不同...
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB取整函数与Web开发的作用:round、fix、floor、ceil在Web开发中的应用

![MATLAB取整函数与Web开发的作用:round、fix、floor、ceil在Web开发中的应用](https://img-blog.csdnimg.cn/2020050917173284.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2thbmdqaWVsZWFybmluZw==,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1. MATLAB取整函数概述** MATLAB取整函数是一组强大的工具,用于对数值进行
recommend-type

我想做python的算法工程师,我应该学什么?学习的顺序是什么?网上有什么推荐的免费课程吗?回答具体精确一点不要太笼统

对于想要成为 Python 算法工程师的人来说,他们应该先从掌握 Python 的基础语法开始,然后学习数据结构和算法,并且要深入了解 Python 中的一些科学计算和数据处理库,比如 NumPy、Pandas 等。 学习的顺序可以是先学习基础语法和编程技巧,然后再学习数据结构和算法相关的知识,最后深入了解数据处理和科学计算相关的库。 对于免费课程的推荐,我建议你可以先去 Coursera、edX、Udacity 等网站上寻找相关课程,这些网站上有很多优质的 Python 编程和算法课程,你可以根据自己的需求和学习进度进行选择。此外,还可以考虑一些在线编程网站,如 HackerRank、L
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。