'numpy.ndarray' object has no attribute 'img_arry'

这个错误提示是在Python中使用NumPy库时发生的。`numpy.ndarray` 是 NumPy 中的基础数据结构，它表示一个多维数组。当你尝试访问一个名为 `img_arry` 的属性时，却找不到这样的属性。这可能意味着以下几个情况：

1. 你拼写错误：检查 `img_arry` 是否应该是 `img_array` 或者另一个正确的属性名。

2. 属性不存在：可能是你试图访问的是某个特定对象特有的属性，而不是 `ndarray` 对象通用的。确保你在正确的对象上调用了这个属性。

3. 初始化问题：如果 `img_arry` 是从一个特定的数据源创建的，确保已经成功地初始化了该属性。

4. 类型错误：可能是你在 `numpy.ndarray` 上期望找到的属性实际上是在 `img_arry` 实例的其他类型对象上定义的。

为了解决这个问题，你可以尝试通过 `dir()` 函数查看 `img_arry` 是否真的有这个属性，或者检查相关的文档和代码以确认属性名称或访问路径是否正确。如果还有疑问，提供更多的上下文信息可能会更有帮助。

相关问题

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'img_arry'

AttributeError是一个常见的Python错误，它发生在尝试访问或操作一个对象属性时，但该对象实际上并没有这个属性。在这个特定的例子中，"numpy.ndarray"是一个NumPy数组对象，用户试图通过'.img_arry'来访问一个属性，然而，NumPy数组的官方名称并不包含'img_arry'这个属性。

可能的情况有：
1. 用户拼写错误，可能是原本应该写的属性名不是'img_arry'。
2. 'img_arry'可能是用户自定义添加的属性，但这个属性没有被正确的设置到这个NumPy数组上。
3. 数组对象本身没有提供名为'img_arry'的公共方法或属性。

要解决这个问题，首先要检查变量名是否正确，然后查看文档或源码确认数组对象是否有对应的'img_arry'属性。如果属性不存在，可能需要修改代码以使用正确的属性名或其他可行的方式访问数据。

'numpy.ndarray' object has no attribute 'load_img'

'numpy.ndarray'对象没有'load_img'属性。'numpy.ndarray'是NumPy库中的一个多维数组对象，它用于存储和操作大量的数据。然而，'load_img'是一个图像处理函数，通常与其他库（如PIL或OpenCV）一起使用，用于加载图像文件。

如果你想加载图像文件并进行处理，你可以考虑使用其他库来完成这个任务。例如，PIL库提供了'Image'模块，其中包含了'open'函数用于加载图像文件。你可以使用以下代码来加载图像文件：

from PIL import Image

image = Image.open('image.jpg')

这样就可以成功加载名为'image.jpg'的图像文件了。